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AI補上最後一塊拼圖 邊緣運算效能浮現
 

【作者: 王明德】   2019年05月23日 星期四

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繼PC、網際網路、行動通訊後,物聯網被視為第四波IT產業的典範轉移,與過去三次不同,這次物聯網所帶起的浪潮席捲了各類型產業,而2016年底興起的AI,更迅速與物聯網結合為AIoT,確定了各類型垂直應用系統的智慧化趨勢。AIoT概念啟動至今大約兩年,初期概念也大致底定,近期的架構走向將是雲端與邊緣運算並重,目前應用則以影像辨識居多。


邊緣運算解決傳統物聯網困境

這波AIoT的發展,深度學習(Deep Learning)演算法是重要關鍵,過去深度學習所需的運算資源非常龐大,需要足夠演算力的雲端平台進行運算,不過AI普及最終仍需滲透到行動與終端裝置上,因此邊緣運算架構逐漸浮現,邊緣運算概念為早期分散式運算架構所進化,物聯網趨勢初期、雲端運算當紅之際時,網通大廠思科提出的霧運算(Fog Computing)也是類似的概念。
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