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以NPU解決邊緣運算功耗與效能挑戰
【東西講座】活動報導

【作者: 籃貫銘】   2025年05月07日 星期三

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隨邊緣AI無疑是近期AI應用最受注目的項目,也將是接下來裝置與零組件商聚焦的市場.對此,CTIMES東西講座特別邀請耐能智慧(Kneron)親赴現場,並由該公司資深技術行銷經理陳宇春解析最新發展趨勢,以及耐能智慧在此領域的創新技術與策略佈局。


隨著物聯網(IoT)設備的普及和對即時、低延遲數據處理需求的日益增長,邊緣AI正成為人工智慧領域的下一個重要發展方向。相較於將所有數據傳輸至雲端進行處理,邊緣AI能夠在本地設備上完成數據分析和推理,不僅降低了網路頻寬的需求,更顯著提升了響應速度和數據安全性。在這一趨勢中,專為人工智慧運算設計的NPU扮演著至關重要的角色。



圖一 : 耐能智慧(Kneron)資深技術行銷經理陳宇春解析最新發展趨勢,以及耐能智慧在此領域的創新技術與策略佈局。(攝影/王岫晨)
圖一 : 耐能智慧(Kneron)資深技術行銷經理陳宇春解析最新發展趨勢,以及耐能智慧在此領域的創新技術與策略佈局。(攝影/王岫晨)

邊緣AI的崛起與NPU的關鍵角色
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