帳號:
密碼:
最新動態
產業快訊
CTIMES / 文章 /
機器視覺+自動化系統撿選優質檸檬
實現精準農業管控

【作者: The Imaging Source 兆鎂新】   2023年10月28日 星期六

瀏覽人次:【3852】

目前水果檢測分級一般採用人工篩選法,如何快速且準確地對水果進行檢測分級成為極待解決的問題。本文敘述高雄檸檬供應商與智慧檢測公司合作,引進機器視覺系統,透過自動化智慧系統撿選銷售本土自產黃檸檬,並且有效提升生產良率與效率。


炎炎夏日,來杯檸檬冰茶,暑氣全消。 每年夏天為檸檬盛產季節,而隨著農業技術的進步,改良水果的品質及產量也越來越穩定。當水果在進入市場銷售前,通常要對水果的外部品質,例如大小、形狀、顏色和表面瑕疵等進行檢測分級。目前水果檢測分級一般採用人工篩選法,需要大量的勞動人員,工作效率低,篩選結果判斷差別大,從而導致分級不嚴格,不準確。因此,如何快速且準確地對水果進行檢測分級便成了極待解決的問題。


高雄檸檬供應商與智慧檢測公司合作,引進機器視覺系統,並採用The Imaging Source兆鎂新 33U系列相機,結合重量篩選機,進行外觀、 形狀及尺寸大小等檢測,撿選出適合的綠檸檬,將綠檸檬催熟至金黃色,透過自動化智慧系統撿選,銷售本土自產黃檸檬,同時有效提升生產良率與效率。
...
...

使用者別 新聞閱讀限制 文章閱讀限制 出版品優惠
一般使用者 10則/每30天 0則/每30天 付費下載
VIP會員 無限制 25則/每30天 付費下載

相關文章
當生成式AI遇上機器視覺
晶圓檢測:高解析度全域快門相機提升晶圓缺陷檢測效率
機器視覺與電腦視覺技術的不同應用
運用嵌入式視覺實現咖啡AI選豆
馬達自動化系統加速節能
相關討論
  相關新聞
» 法人開放50條試製線撐中小企業 開發AI新品及培育實作人才
» TrendForce:自動化成關稅戰避風港 美智慧工廠成本遠超陸廠
» 風電就業與國際接軌 產訓合一為產業供應鏈培育專才
» 金屬中心攜手產業打造台灣氫能產業鏈 推動工業應用落地
» 化廢棄資材成農業綠金 中臺科大與農業部種改場推動資源循環再利用


刊登廣告 新聞信箱 讀者信箱 著作權聲明 隱私權聲明 本站介紹

Copyright ©1999-2025 遠播資訊股份有限公司版權所有 Powered by O3  v3.20.1.HK9591L8FNWSTACUK9
地址:台北數位產業園區(digiBlock Taipei) 103台北市大同區承德路三段287-2號A棟204室
電話 (02)2585-5526 #0 轉接至總機 /  E-Mail: webmaster@ctimes.com.tw