因应Agentic AI崛起，AWS近日也宣布新推出专为AI Agent打造的整合式开发环境（Agentic IDE）Kiro预览版本，不仅擅长氛围程式设计（vibe coding），可简化开发体验。更重要的是具备将原型推进到真正可上线系统的落地能力，其核心包括规格（Specs）和自动化触发器（Hooks）两大关键功能，以帮助开发者有效实现从概念发想到实际生产部署的完整流程。

AWS近日宣布新推出专为AI Agent打造的整合式开发环境（Agentic IDE）Kiro预览版本

如今许多开发者虽然都曾经历过仅须输入几个提示词，AI便能快速建构出一个可运行的应用程式的乐趣，但到了真正想将之部署到生产环境时，却发现困难重重。主因即包含建构模型、引导Agent决策的过程与系统设计不透明，难以评估其对环境与效能的影响。AWS擅长以「规格为导向」开发（spec-driven development）的Kiro，则会是这些问题的解决方案。

由於在实际开发过程中，往往存在需求不明确、不完整、无人维护等问题。Specs就像一张「开发说明书」，能帮助开发者在大多数推进至生产阶段所需的工作，包括功能设计、系统重新建构前进行规划，也适用於深入理解系统行为，将Specs工作流程与开发过程深度整合。

Kiro也会在使用者真正动手开始撰写程式码之前，将一个简单的想法拆解成多个具体的使用者需求，并自动补充考虑周全的边界条件，再将这些需求转化为後续开发中可以直接使用的「指导手册」。

Kiro的Hooks则是基於事件驱动的自动化机制，如同一位经验丰富的开发者，默默处理那些容易被忽略或重复繁琐的任务，可以在储存、建立、删除档案或手动触发操作时，自动启动AI Agent在後台完成相关工作。只需透过一次性设定，就能让整个团队都受益於统一的品质标准，让开发者将更多精力专注於核心创新，而非繁琐流程。

Kiro还会保持规格与程式码库的同步，让使用者可以用程式码反向更新规格，或者让Kiro根据调整更新任务，进而解决「文件总是过时」的常见问题，方便後续维护。透过任务介面支援逐个触发任务，进度指示器会显示执行状态。於任务完成後，可在介面内直接查看完成情况，并透过查看程式码差异和Agent执行历史记录，来审核工作成果。

除了Specs和Hooks，Kiro还支援以下功能：MCP（支援连接其他AI工具）、Steering Rules（定义AI智慧代理行为规则）、Agentic Chat（结合上下文进行即时程式设计任务）；相容VS Code外挂程式与配置（基於Code OSS建构，完美支援Open VSX外挂程式生态）。

AWS希??解决的远不止「撰写程式码」这个环节，而是现代软体开发中最棘手的问题：团队之间如何统一设计语言、如何解决需求冲突、如何避免技术债、如何规范程式码审查、如何保留关键知识。当资深工程师离开团队时，知识不会随之流失。虽然现在AI与人类合作建构软体的方式仍然复杂、分散，但AWS正在尝试改变，而Specs将是推动的重要一步。