因應Agentic AI崛起，AWS近日也宣布新推出專為AI Agent打造的整合式開發環境（Agentic IDE）Kiro預覽版本，不僅擅長氛圍程式設計（vibe coding），可簡化開發體驗。更重要的是具備將原型推進到真正可上線系統的落地能力，其核心包括規格（Specs）和自動化觸發器（Hooks）兩大關鍵功能，以幫助開發者有效實現從概念發想到實際生產部署的完整流程。

AWS近日宣布新推出專為AI Agent打造的整合式開發環境（Agentic IDE）Kiro預覽版本

如今許多開發者雖然都曾經歷過僅須輸入幾個提示詞，AI便能快速建構出一個可運行的應用程式的樂趣，但到了真正想將之部署到生產環境時，卻發現困難重重。主因即包含建構模型、引導Agent決策的過程與系統設計不透明，難以評估其對環境與效能的影響。AWS擅長以「規格為導向」開發（spec-driven development）的Kiro，則會是這些問題的解決方案。

由於在實際開發過程中，往往存在需求不明確、不完整、無人維護等問題。Specs就像一張「開發說明書」，能幫助開發者在大多數推進至生產階段所需的工作，包括功能設計、系統重新建構前進行規劃，也適用於深入理解系統行為，將Specs工作流程與開發過程深度整合。

Kiro也會在使用者真正動手開始撰寫程式碼之前，將一個簡單的想法拆解成多個具體的使用者需求，並自動補充考慮周全的邊界條件，再將這些需求轉化為後續開發中可以直接使用的「指導手冊」。

Kiro的Hooks則是基於事件驅動的自動化機制，如同一位經驗豐富的開發者，默默處理那些容易被忽略或重複繁瑣的任務，可以在儲存、建立、刪除檔案或手動觸發操作時，自動啟動AI Agent在後台完成相關工作。只需透過一次性設定，就能讓整個團隊都受益於統一的品質標準，讓開發者將更多精力專注於核心創新，而非繁瑣流程。

Kiro還會保持規格與程式碼庫的同步，讓使用者可以用程式碼反向更新規格，或者讓Kiro根據調整更新任務，進而解決「文件總是過時」的常見問題，方便後續維護。透過任務介面支援逐個觸發任務，進度指示器會顯示執行狀態。於任務完成後，可在介面內直接查看完成情況，並透過查看程式碼差異和Agent執行歷史記錄，來審核工作成果。

除了Specs和Hooks，Kiro還支援以下功能：MCP（支援連接其他AI工具）、Steering Rules（定義AI智慧代理行為規則）、Agentic Chat（結合上下文進行即時程式設計任務）；相容VS Code外掛程式與配置（基於Code OSS建構，完美支援Open VSX外掛程式生態）。

AWS希望解決的遠不止「撰寫程式碼」這個環節，而是現代軟體開發中最棘手的問題：團隊之間如何統一設計語言、如何解決需求衝突、如何避免技術債、如何規範程式碼審查、如何保留關鍵知識。當資深工程師離開團隊時，知識不會隨之流失。雖然現在AI與人類合作建構軟體的方式仍然複雜、分散，但AWS正在嘗試改變，而Specs將是推動的重要一步。