隨著AI運算需求飆升，開源硬體架構RISC-V正迅速成為AI晶片領域的焦點。根據統計，去全球RISC-V架構處理器出貨量突破100億顆，年成長率高達120%，其中超過三成應用於AI加速晶片。面對ARM授權模式的爭議與地緣政治的壓力，Google、Intel與中國平頭哥等科技大廠紛紛將目光轉向RISC-V，開啟新一輪「去ARM化」浪潮。

RISC-V為滿足AI推論與訓練的高效能需求，積極推進指令集擴展。包括專為影像與邊緣AI設計的P擴展（Packeted SIMD）、支援可變長度向量運算的V擴展（Vector），以及強化矩陣乘法與稀疏運算的K擴展（Matrix）。這些擴展已在多款晶片上展現效能，如嘉楠科技K230透過P擴展讓ResNet-50推理能效提升逾兩倍，SiFive X280結合V擴展則實現4TOPS/W的BERT推理表現。

此外，LLVM與GCC對RISC-V AI指令的支援也日趨成熟，讓TensorFlow Lite等AI框架的效能逐步追近ARM平台。不過，隨著西方RVA22與中國CRVA兩大規範分歧擴大，也埋下生態碎片化的隱憂。

在中美科技角力下，中國將RISC-V納入「十四五」半導體國策，目標2025年國產AI晶片中有一半採用RISC-V架構。平頭哥曳影1520與嘉楠K230即是代表性產品，具備價格優勢與自主可控特性。而在西方，Google則以RISC-V打造OpenTitan安全晶片，導入自家資料中心；Intel則斥資投資SiFive，將RISC-V核心納入代工業務藍圖。

然而，先進製程與EDA工具仍是制約因素。高效能RISC-V晶片仍仰賴台積電5nm製程，中國則受限於14nm；主流EDA工具對RISC-V NPU支援不及ARM，導致開發週期延長。

開源雖能降低授權費用並實現晶片定制化，如Meta的RISC-V NPU在影片轉碼效率上超越通用GPU三倍，但也引發指令集碎片化疑慮。歐洲主導的RVA22與中國CRVA之間已有約15%差異，加上NVIDIA等企業未公開自研指令集，開發者面臨高度相容性挑戰。

為因應此問題，RISC-V國際基金會推出「RISC-V Ready」認證，推動AI指令相容性標準，目前已有SiFive與Ventana等六家公司通過。此外，SiFive也透過「免費架構+付費設計」商業模式證明開源硬體亦能獲利，2023年營收成長高達200%。

展望未來，RISC-V在邊緣AI裝置領域的普及可望在2025至2026年間加速，中國也將推動去ARM化供應鏈。中期則可能見到RISC-V挑戰ARM Neoverse與NVIDIA Grace，進軍資料中心AI推論領域。若能妥善解決生態碎片化問題，RISC-V有機會在2030年後佔據AI晶片30%市占，成為x86與ARM之外的「第三極」。