根據MIT Technology Review的報導，普林斯頓大學兩位人工智慧研究員在一篇論文中，呼籲社會大眾應以更冷靜、務實的態度看待AI技術，將其視為一種「正常的科技」，而非具有超乎尋常能力的獨立實體。

研究員Arvind Narayanan和博士生Sayash Kapoor在其論文中指出，目前對於人工智慧的討論往往著重於其在實驗室環境中展現的驚人潛力，並將其類比為可能發展出「超智慧」的獨立物種，甚至需要如同管控核武器般嚴格的管制。

但他們認為，這種觀點忽略了人工智慧作為一種通用技術的本質，其真正的社會影響將體現在其廣泛應用和普及的過程中，這更類似於電力或網際網路的長期發展軌跡。

Kapoor強調，當前對於人工智慧社會影響的預期，往往忽略了技術「方法」發展與實際「應用」落地之間的時間差。歷史經驗表明，新興技術的實際應用往往需要數十年的時間才能成熟並廣泛普及。

他認為，目前許多關於人工智慧社會衝擊的討論，都預期社會變革將與技術發展同步發生，這是一種不切實際的看法。他預計，人工智慧的普及將是一個循序漸進的過程。

文章進一步挑戰了「超智慧」等概念的實際意義，認為這些術語過於模糊和投機性。作者預測，人工智慧的發展不會導致所有人類勞動的消失，反而會創造出新的工作類型，例如監控、驗證和監督人工智慧系統的專業人員。

不過他們同時呼籲，社會應更關注人工智慧如何加劇現有的社會問題，例如不平等和民主衰退，而非僅僅擔憂其可能創造全新的風險。

Narayanan認為，人工智慧的本質是「強化資本主義」。他指出，這項技術本身並無善惡之分，其對社會的影響取決於如何部署和應用，可能加劇現有的不平等，也可能在勞動力市場、新聞自由和民主進程等方面產生深遠影響。

制晶片出口和增加數據中心投入等措施。然而，文章作者認為，將人工智慧發展視為國家間的「軍備競賽」是誇大其詞的。Narayanan 指出，構建強大人工智慧模型所需的知識傳播迅速，全球各地的研究人員都在積極投入，試圖在這個領域保持秘密是不切實際的。

針對人工智慧的發展和應用，作者提出了更為務實的政策建議，例如加強民主制度，提升政府部門的技術專業能力，普及人工智慧素養，並鼓勵相關機構採用人工智慧技術以提升防禦能力。相較於控制「超智慧」或贏得「軍備競賽」的宏大目標，這些建議顯得更為具體和更具可操作性。