现代的ESG或永续管理平台，已不再是仅仅用於数据收集和报告生成的简单工具。它们是综合性的管理系统，帮助企业系统性地整理、追踪、管理、衡量并报告其在环境、社会和治理方面的表现数据。

近年来，环境、社会与治理（ESG）议题已从企业社会责任（CSR）的广泛概念，演变为衡量企业永续经营绩效的具体指标 。面对日益严峻的气候变迁、社会期??的提高以及监管机构的压力，企业必须超越传统的财务绩效，将永续发展融入其核心战略与日常营运。在这一背景下，永续管理平台应运而生，并迅速发展成为企业应对ESG挑战、实现永续目标的关键工具。

现代的ESG或永续管理平台，已不再是仅仅用於数据收集和报告生成的简单工具。它们是综合性的管理系统，帮助企业系统性地整理、追踪、管理、衡量并报告其在环境、社会和治理方面的表现数据。这些平台的核心功能涵盖了从温室气体排放、能源消耗、水资源使用、废弃物管理等环境指标，到劳工实践、社区叁与、供应链管理等社会指标。

虽然市场上存在不同侧重的工具，例如专门的「碳管理平台」或「ESG报告软体」，但广义的「永续管理平台」通常涵盖更广泛的ESG范畴。其根本目的在於提升企业营运的透明度，确保符合日益严格的法规要求。企业透过这些平台，能够向投资者、客户、员工及其他利害关系人展示其对永续发展的承诺与实践成果 。

为何AI与进阶分析至关重要？

传统依赖试算表或手动流程进行ESG数据管理的方式，已难以应对当前数据的复杂性、规模以及法规要求的严谨性。且数据的收集、整合、验证与分析耗时耗力，且容易出错，唯有透过AI技术让平台的功能从静态的数据收集和记录，转变为动态的分析和洞察发掘，自动处理海量数据，识别隐藏的模式和趋势，例如碳排放的热点或能源浪费的环节。

一个全面的智慧永续管理平台通常具备以下核心功能：

数据汇总与管理

平台需要能够处理结构化（如数据库记录）和非结构化（如报告文本、图像）数据，并确保数据的准确性、一致性和完整性。最终目标是建立一个集中的数据储存库或「单一事实来源」（Single Source of Truth），为後续分析和报告提供可靠基础。

计算与分析

平台内嵌符合国际标准（如GHG Protocol, ISO 14064）和特定框架要求的计算引擎，能够自动计算关键绩效指标（KPIs），如范畴一、二、三的温室气体排放量、产品碳足迹（PCF）、能源和水资源消耗量、废弃物产生量以及各种社会和治理指标。

报告与揭露

平台的核心产出之一是生成符合多种主流报告框架和法规要求的永续报告，例如GRI、SASB、TCFD、CDP、欧盟CSRD、ISSB准则以及各地的特定法规。这通常通过可客制化的仪表板和视觉化图表来实现，直观展示绩效数据和趋势。

合规管理

随着全球ESG法规的快速演变，平台需要帮助企业追踪相关的法规要求和报告截止日期。平台应能管理合规所需的工作流程，例如数据收集、审核、批准，并存储相关的佐证资料。

工作流程与协作

ESG数据管理涉及跨部门合作，平台需要提供基於角色的存取控制和权限管理，以及任务分配、进度追踪和审批流程。

目标设定与绩效追踪

不仅记录历史数据，还应支持企业设定具体的ESG目标，例如科学基础减碳目标（SBTi）或净零排放目标，并持续追踪达成进度。

管理平台的关键技术

为协助企业找出减排机会、管理相关的改善项目，并评估这些项目的成效，就需要具备如AI等多项关键技术。

人工智慧/机器学习：它应用於数据分析（识别模式、侦测异常）、预测（能耗、排放、风险）、优化（能源使用、减排路径）、推荐（排放因子）以及自然语言处理（生成报告、分析文本）等多个环节。

云端运算：云端部署是目前主流的模式，它提供必要的弹性、可扩展性、可访问性和实时更新能力，同时通常能降低企业的初始投入成本和IT维护负担。

物联网：IoT感测器、智慧电表和其他连网设备是实现能源管理、排放监测、水资源和废弃物追踪等领域自动化、实时数据收集的关键，尤其是对智慧建筑和智慧制造等应用。

数据湖/大数据架构：ESG数据来源广泛、格式多样且数据量庞大，需要现代化的数据架构（如数据湖）来有效地储存、管理和分析。

区块链：其去中心化和不可篡改的特性，在提升供应链透明度、产品溯源以及数据可信度和稽核性方面展现潜力，但目前应用尚未普及。

数位双生(Digital Twins)：透过创建实体资产（如建筑、工厂）或流程的虚拟??本，可用於模拟、监测和优化其ESG表现，尤其在能源效率、资源利用和营运改善方面。

图一 : 一个全面的智慧永续管理平台通常具备许多的核心功能。

智慧管理平台的市场与应用趋势

尽管各市场研究机构对具体数字的估算不同，2023-2024年全球ESG报告软体或永续管理平台的市场规模，大致落在8亿至234.4亿美元之间，普遍预计未来几年将以15%至23%的年复合增长率扩张，主要驱动力来自日趋严格的法规、投资者与利害关系人的压力、企业追求战略价值以及相关技术的发展。

随着市场需求的演变和技术的进步，智能永续管理平台的功能和应用也在不断深化和拓展。

由於碳管理是ESG的核心议题，该平台在此方面的能力正不断深化，重点从范畴一和二，扩展到范畴三排放的测量和管理，特别是针对采购的商品和服务以及上下游运输和分销等复杂类别，平台也提供专门的运算引擎和数据收集工具。

图二 : 随着市场需求的演变和技术的进步，智能永续管理平台的功能和应用也在不断深化和拓展。

此外，计算单个产品在其整个生命周期中的碳排放变得日益重要，许多平台已提供专门的产品碳足迹(PCF)模组，帮助企业追踪从原材料采购到废弃处理各个环节的碳排放。且不仅单纯的排放追踪，并扩展到企业制定脱碳战略的层面，包括设定科学基础减碳目标(SBTi)、模拟不同减排方案的效果、追踪减碳项目的进展，并利用AI等技术识别最优的减碳路径。

另一方面，能源消耗是许多企业主要的环境影响和运营成本来源，目前管理平台也可与能源管理系统深度融合，实现更智慧的优化。并透过与建筑管理系统 (BMS)、IoT感测器和智慧电表整合，以即时监测建筑物的能源消耗模式，并利用AI进行预测性控制。

在制造业，管理平台也与制造执行系统(MES)、数据采集与监控系统 (SCADA)，以及设备级IoT感测器整合，精确追踪每台机器、每条产线或每个工序的能源消耗，将能源成本分摊到具体产品或订单。

对於拥有现场可再生能源发电和储能系统的企业，该平台可以整合这些资源的数据，进行发电量预测、用电负荷预测，并透过AI算法优化能源的产生、储存和使用策略，最大化绿电占比，甚至叁与需求响应或电力交易市场。

未来展??：下一代永续管理平台

智慧永续管理平台的发展仍在加速，下一代平台预计将在智慧能化、整合化和应用广度上达到新的高度。

未来，AI将在平台中扮演更关键角色，从分析走向预测与指导，精准预测ESG 风险与机会，并模拟永续战略。生成式AI也将提升报告效率与用户互动。同时平台也会打破数据壁垒，实现全面实时永续管理。与核心业务系统的整合配，ESG数据将无缝融入业务流程，让平台更依赖IoT与OT即时数据，进行动态优化。

平台也将扩展自身功能以应对新兴议题，如生物多样性、循环经济与双重重要性，例如整合LCA功能，支援循环经济，并支援双重视角的ESG评估与报告。