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马达与减速机预兆诊断技术先行
产研聚焦预测价值大于诊断

【作者: 陳念舜】2020年09月09日 星期三

浏览人次:【18291】

因应近年来新冠肺炎(COVID-19)疫情蔓延全球,促成远距工作型态兴起,也相对提升智慧工厂里的预兆诊断技术重要性。不仅已从传统用来延续马达与减速机等基础回转机械、关键零组件、设备的寿命,避免发生意外停机风险之外,但更重要的价值其实是在预测而非诊断,软体价值更甚于硬体!


根据工研院机械与机电系统研究所剖析,随着近年来工业4.0、智慧制造话题不断发酵,即使是无人工厂的机器设备、基础回转机械之间仍须沟通,才能得知其最新状态、效能,经过连网及大数据分析之后进行预兆诊断。



图1 : PdM被视为IIoT应用面需求最大的项目之一,可预计??转机械何时故障,并即时更换、排修。(source:i.yting.com)
图1 : PdM被视为IIoT应用面需求最大的项目之一,可预计??转机械何时故障,并即时更换、排修。(source:i.yting.com)

目前工业物联网(IIoT)技术的主要价值在于借此营造制造服务化的条件,以协助台湾产业设备业者提升附加价值率,从买方市场的设备提供者(平价)反转成为卖方市场的设备提供者(高值),创造高品质营收,带动台湾零组件厂切入国际大厂Tier1供应链。
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