現代的ESG或永續管理平台，已不再是僅僅用於數據收集和報告生成的簡單工具。它們是綜合性的管理系統，幫助企業系統性地整理、追蹤、管理、衡量並報告其在環境、社會和治理方面的表現數據。

近年來，環境、社會與治理（ESG）議題已從企業社會責任（CSR）的廣泛概念，演變為衡量企業永續經營績效的具體指標 。面對日益嚴峻的氣候變遷、社會期望的提高以及監管機構的壓力，企業必須超越傳統的財務績效，將永續發展融入其核心戰略與日常營運。在這一背景下，永續管理平台應運而生，並迅速發展成為企業應對ESG挑戰、實現永續目標的關鍵工具。

現代的ESG或永續管理平台，已不再是僅僅用於數據收集和報告生成的簡單工具。它們是綜合性的管理系統，幫助企業系統性地整理、追蹤、管理、衡量並報告其在環境、社會和治理方面的表現數據。這些平台的核心功能涵蓋了從溫室氣體排放、能源消耗、水資源使用、廢棄物管理等環境指標，到勞工實踐、社區參與、供應鏈管理等社會指標。

雖然市場上存在不同側重的工具，例如專門的「碳管理平台」或「ESG報告軟體」，但廣義的「永續管理平台」通常涵蓋更廣泛的ESG範疇。其根本目的在於提升企業營運的透明度，確保符合日益嚴格的法規要求。企業透過這些平台，能夠向投資者、客戶、員工及其他利害關係人展示其對永續發展的承諾與實踐成果 。

為何AI與進階分析至關重要？

傳統依賴試算表或手動流程進行ESG數據管理的方式，已難以應對當前數據的複雜性、規模以及法規要求的嚴謹性。且數據的收集、整合、驗證與分析耗時耗力，且容易出錯，唯有透過AI技術讓平台的功能從靜態的數據收集和記錄，轉變為動態的分析和洞察發掘，自動處理海量數據，識別隱藏的模式和趨勢，例如碳排放的熱點或能源浪費的環節。

一個全面的智慧永續管理平台通常具備以下核心功能：

數據匯總與管理

平台需要能夠處理結構化（如數據庫記錄）和非結構化（如報告文本、圖像）數據，並確保數據的準確性、一致性和完整性。最終目標是建立一個集中的數據儲存庫或「單一事實來源」（Single Source of Truth），為後續分析和報告提供可靠基礎。

計算與分析

平台內嵌符合國際標準（如GHG Protocol, ISO 14064）和特定框架要求的計算引擎，能夠自動計算關鍵績效指標（KPIs），如範疇一、二、三的溫室氣體排放量、產品碳足跡（PCF）、能源和水資源消耗量、廢棄物產生量以及各種社會和治理指標。

報告與揭露

平台的核心產出之一是生成符合多種主流報告框架和法規要求的永續報告，例如GRI、SASB、TCFD、CDP、歐盟CSRD、ISSB準則以及各地的特定法規。這通常通過可客製化的儀表板和視覺化圖表來實現，直觀展示績效數據和趨勢。

合規管理

隨著全球ESG法規的快速演變，平台需要幫助企業追蹤相關的法規要求和報告截止日期。平台應能管理合規所需的工作流程，例如數據收集、審核、批准，並存儲相關的佐證資料。

工作流程與協作

ESG數據管理涉及跨部門合作，平台需要提供基於角色的存取控制和權限管理，以及任務分配、進度追蹤和審批流程。

目標設定與績效追蹤

不僅記錄歷史數據，還應支持企業設定具體的ESG目標，例如科學基礎減碳目標（SBTi）或淨零排放目標，並持續追蹤達成進度。

管理平台的關鍵技術

為協助企業找出減排機會、管理相關的改善項目，並評估這些項目的成效，就需要具備如AI等多項關鍵技術。

人工智慧/機器學習：它應用於數據分析（識別模式、偵測異常）、預測（能耗、排放、風險）、優化（能源使用、減排路徑）、推薦（排放因子）以及自然語言處理（生成報告、分析文本）等多個環節。

雲端運算：雲端部署是目前主流的模式，它提供必要的彈性、可擴展性、可訪問性和實時更新能力，同時通常能降低企業的初始投入成本和IT維護負擔。

物聯網：IoT感測器、智慧電表和其他連網設備是實現能源管理、排放監測、水資源和廢棄物追蹤等領域自動化、實時數據收集的關鍵，尤其是對智慧建築和智慧製造等應用。

數據湖/大數據架構：ESG數據來源廣泛、格式多樣且數據量龐大，需要現代化的數據架構（如數據湖）來有效地儲存、管理和分析。

區塊鏈：其去中心化和不可篡改的特性，在提升供應鏈透明度、產品溯源以及數據可信度和稽核性方面展現潛力，但目前應用尚未普及。

數位雙生(Digital Twins)：透過創建實體資產（如建築、工廠）或流程的虛擬副本，可用於模擬、監測和優化其ESG表現，尤其在能源效率、資源利用和營運改善方面。

圖一 : 一個全面的智慧永續管理平台通常具備許多的核心功能。

智慧管理平台的市場與應用趨勢

儘管各市場研究機構對具體數字的估算不同，2023-2024年全球ESG報告軟體或永續管理平台的市場規模，大致落在8億至234.4億美元之間，普遍預計未來幾年將以15%至23%的年複合增長率擴張，主要驅動力來自日趨嚴格的法規、投資者與利害關係人的壓力、企業追求戰略價值以及相關技術的發展。

隨著市場需求的演變和技術的進步，智能永續管理平台的功能和應用也在不斷深化和拓展。

由於碳管理是ESG的核心議題，該平台在此方面的能力正不斷深化，重點從範疇一和二，擴展到範疇三排放的測量和管理，特別是針對採購的商品和服務以及上下游運輸和分銷等複雜類別，平台也提供專門的運算引擎和數據收集工具。

圖二 : 隨著市場需求的演變和技術的進步，智能永續管理平台的功能和應用也在不斷深化和拓展。

此外，計算單個產品在其整個生命週期中的碳排放變得日益重要，許多平台已提供專門的產品碳足跡(PCF)模組，幫助企業追蹤從原材料採購到廢棄處理各個環節的碳排放。且不僅單純的排放追蹤，並擴展到企業制定脫碳戰略的層面，包括設定科學基礎減碳目標(SBTi)、模擬不同減排方案的效果、追蹤減碳項目的進展，並利用AI等技術識別最優的減碳路徑。

另一方面，能源消耗是許多企業主要的環境影響和運營成本來源，目前管理平台也可與能源管理系統深度融合，實現更智慧的優化。並透過與建築管理系統 (BMS)、IoT感測器和智慧電表整合，以即時監測建築物的能源消耗模式，並利用AI進行預測性控制。

在製造業，管理平台也與製造執行系統(MES)、數據採集與監控系統 (SCADA)，以及設備級IoT感測器整合，精確追蹤每台機器、每條產線或每個工序的能源消耗，將能源成本分攤到具體產品或訂單。

對於擁有現場可再生能源發電和儲能系統的企業，該平台可以整合這些資源的數據，進行發電量預測、用電負荷預測，並透過AI算法優化能源的產生、儲存和使用策略，最大化綠電佔比，甚至參與需求響應或電力交易市場。

未來展望：下一代永續管理平台

智慧永續管理平台的發展仍在加速，下一代平台預計將在智慧能化、整合化和應用廣度上達到新的高度。

未來，AI將在平台中扮演更關鍵角色，從分析走向預測與指導，精準預測ESG 風險與機會，並模擬永續戰略。生成式AI也將提升報告效率與用戶互動。同時平台也會打破數據壁壘，實現全面實時永續管理。與核心業務系統的整合配，ESG數據將無縫融入業務流程，讓平台更依賴IoT與OT即時數據，進行動態優化。

平台也將擴展自身功能以應對新興議題，如生物多樣性、循環經濟與雙重重要性，例如整合LCA功能，支援循環經濟，並支援雙重視角的ESG評估與報告。