AI正以前所未有的速度發展，驅使對更強大且高效資料中心的需求日益迫切。 為因應此趨勢，各國和企業正加速投入對AI基礎設施的投資。 據Forbes報導，2025年科技巨頭在AI方面的支出將超過 2500億美元，其中大部分將用於基礎設施建設。到 2029 年，全球對AI基礎設施（包括資料中心、網路和硬體）的投資將達到 4230 億美元。

然而，AI的快速創新也為資料中心網路帶來前所未有的壓力。例如，Meta最近關於 Llama 3 405B 模型訓練叢集的論文顯示，在預訓練階段該叢集需要超過700 TB 的記憶體和16,000個NVIDIA H100 GPUs。根據Epoch AI 估算， 2030 年AI模型所需的運算能力將是目前領先模型的1 萬倍。
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