隨著邊緣/雲端人工智慧（AI）持續發展落地，目前從工控系統基礎裝置PLC & HMI、感測器等蒐集而來的真實數據，既可串聯AI ready關鍵的數位元素，也能針對大型資料中心、AI Factory進行碳盤查，以降低其直接或間接耗能。

如今基於生成式 AI 正重塑全球運算基礎設施，包括亞馬遜、Google、微軟、Meta等企業正加速投入資本與技術，擴建超大規模的AI資料中心（IDC），以支持不斷上升的大數據與算力需求的爆發成長。

星際之門洞開 通行主權AI

且因為主權AI趨勢興起，各國建置AI基礎設施馬不停蹄。根據美國銀行長期估算，主權AI市場每年的規模可能達到500億美元，約占全球AI基礎建設機會的10%~15%。

包括美國總統川普上任後，即由OpenAI、軟銀（SoftBank）、甲骨文（Oracle）和MGX（阿拉伯聯合大公國主權基金旗下投資公司）共同成立的「星際之門計畫（Stargate Project）」。預計2029年在美國的AI基礎設施投資將高達 5,000億美元，整個園區的總電力容量將達到1.2GW，足以為75萬戶家庭供電，反映了AI基礎設施對能源的巨大需求。

NVIDIA創辦人暨執行長黃仁勳也除了攜手台積電、鴻海、緯創，分別於美國亞利桑那州、休士頓及達拉斯等地，將在未來4年內，打造總價值高達5,000億美元（約新台幣16.2兆元）的AI基礎設施，共同推動AI供應鏈在地化與規模擴張。估計未來幾年內，全球將興建數十座「百萬瓩級」AI工廠，是專為AI運算打造的基礎設施。

圖一 : 如「星際之門計畫」等主權AI巢流興起，反映了AI基礎設施對能源的巨大需求。

在今年COMPUTEX之前，黃仁勳還在與川普赴中東行期間，宣佈將與沙烏地阿拉伯公資基金子公司HUMAIN合作，在未來5年內投資興建AI工廠，運算能力上看500MW，可用於大規模訓練與部署主權AI模型。後續還將與OpenAI、甲骨文、軟銀及思科（Cisco）等合作，率先在美國境外的阿拉伯聯合大公國，聯手打造「阿聯星際之門（Stargate UAE）」。

NVIDIA也將從原本賺3億美元的晶片市場，跨入資料中心兆元級產業，預估未來會有愈來愈多國家加入這場主權AI競賽。

最後在黃仁勳來台的COMPUTEX首日主題演講達到高潮！他強調AI正快速成為全球發展的核心基礎建設，未來的資料中心將不再僅是儲存與處理資訊，而是能「產出智慧」的「AI Factory工廠」。藉此消耗能源為燃料，精煉出「tokens（詞元）」作為衡量效能的標準，將成為可創造數兆美元市場的商業模式，NVIDIA則將轉型成為「AI基礎設施供應商」。

算力工廠加深AI耗電疑慮

然而，根據勤業眾信最新發布《2025全球高科技、媒體及電信產業趨勢展望》報告顯示，隨著高功耗伺服器大量部署，讓資料中心在電力、散熱與永續營運上面臨全新挑戰。例如當前關鍵課題之一，即是「算力即電力」的能源消耗倍增。隨著AI需求快速成長，大型企業加速擴建資料中心，以支援生成式AI與高效運算所需的龐大算力，整體用電量同步上升。

勤業眾信預測，若AI技術與資料處理效率持續提升，至2030年，全球資料中心的用電量將突破1,000 太瓦時（TWh），幾乎是目前的2倍。全球科技業雖已承諾落實淨零碳排的目標，但仍須積極尋找兼顧永續發展與市場成長的解方。除了透過電力購買協議（PPA）與再生能源供應商簽訂長期合約外，亦可從提升AI晶片能源效率、導入邊緣運算、優化演算法等面向著手，加強生成式AI的能源管理。

其中傳統工控系統的PLC & HMI裝置係透過MQTT、Restful API、OPC-UA等各種IT通訊協定，回傳至資料庫及雲端伺服器，將有價值的數據資料提供給上層SCADA軟體進行資料可視化（Data Visualization）以及AI模型進行大數據分析，進而對設備效能進行最佳化調整，於數位化程度的底層裝置中扮演關鍵角色，從而達到節能減碳。

明基佳世達展現AI能源管理綜效

圖二 : 因應AI賦能的智慧工廠，更需要提供高度彈性與擴充性的能源解決方案。

因應AI賦能的智慧工廠、智慧建築與資料中心等場域，更需要提供高度彈性與擴充性的能源解決方案。明基佳世達集團旗下的達昇能源公司於今年COMPUTEX首度公開展出最新升級的Power Glow雲端能源管理平台，結合AI智慧運算與IoT技術，推出全新的AI能源視覺化介面，與一鍵報表生成「最佳契約容量分析」、「AI用電預測」及「能耗視覺化圖表分析」等3大升級功能。

進而整合即時監控、用電預測、能耗視覺化等功能，在多元場域應用；且從用電分析、異常預警、AI預測皆可自動化產生報表，協助企業掌握用電高峰與潛在浪費區塊。同時透過AI與自動化控制系統優化冰水主機能效，實現設備預警，進一步降低能源浪費與營運成本，達到長期穩定的節能成效。

該系統還可整合智慧電表、溫/濕度感測器、流量計等IoT設備，並以AI演算法分析能源使用行為，主動提出最佳化建議與異常預警，大幅提升能源安全與效率，平均降低5~20%的能源消耗。甚至能一鍵產出完整的用電報告，協助企業在稽核與內部管理上，更快速且精準地掌握營運狀況，全面提升能源決策效率與即時計算減碳成效。

如搭配同屬佳世達集團的維田科技，推出的SiER系列工業閘道器、ACS-330超緊湊型邊緣控制器、AITRON人機介面等產品線及AI SaaS智慧製造AI整合平台，全面涵蓋從資料採集、邊緣運算、AI推論至視覺化應用的產業場景。

施耐德電機AI Ready進軍基礎建設市場

施耐德電機也發表該公司AI-Ready資料中心的端到端解決方案，將橫跨電力架構、液冷散熱、數位分身軟體與碳排監控管理永續等4大核心，完整呈現從設計到營運的端到端部署能力，全面應對高密度算力新挑戰，強勢進軍高速成長的AI基礎建設市場，預計2030年可以為全球資料中心節省17%的電力消耗。

在營運階段，則可透過 EcoStruxure Building Operation 樓宇管理系統，整合空調與冰水系統等關鍵設施控制；EcoStruxure Power Operation 電力監控系統即時掌握用電狀況、異常預警與備援調度，有效降低斷電風險。亦能結合 EcoStruxure IT 資料中心基礎設施管理平台與 AVEVA Unified Operations Center全方位營運平台，實現多據點機房集中監控與能效可視化管理。再配上EcoStruxure Resource Advisor，更助機房追蹤、整合並分析排放量，逐步優化其碳排放表現。

未來施耐德電機將持續深化在台技術佈局與夥伴合作，強化解決方案的在地化支援，並結合數位化管理與能源效率優化，攜手伺服器製造商、機電工程及系統整合等業者，共同打造具擴展性、高效能與低碳足跡的AI-Ready 資料中心新標準，為台灣在全球 AI 基礎設施發展中創造長期競爭力。

泓格機房管理升級 打造簡易、彈性的能源管理策略

泓格科技總經理鄭樹發也表示，如今導入一套穩定、易於整合的能源管理解決方案，已成為數位轉型下的關鍵環節，目前泓格的客戶無論是AI資料中心、工廠基礎設施的使用者或供應商，泓格皆可協助其從終端蒐集邊緣數據盤查、找出用電端耗能的痛點，到戰情室呈現快速回收投資報酬，掌握能耗、空品或液冷系統漏液等關鍵資訊。

圖三 : 泓格科技總經理鄭樹發（攝影：陳念舜）

今年在 COMPUTEX 展出其為機房與高密度用電場域設計的電力監控解決方案，整合智慧電錶、電錶集中器與雲端平台，協助企業快速建構能源可視化與智慧管理系統，能有效監測機房內各迴路用電情況，即時辨識異常耗電與設備異狀，並透過雲端平台進行跨場域數據彙整與分析。

其架構包含PM-4324AP多迴路智慧電錶，可支援最多 24 個單相或 8 個三相電路監控；搭配 PMC-2841M 電錶集中器整合現場數據並具備警報推播、資安加密等功能；再透過 IoTstar 2025 雲端管理軟體將所有用電資訊可視化，讓管理者得以遠端掌握各場域耗能狀況，並結合SQL資料庫進行後續資料分析與整合。

PM-4324AP支援 Modbus TCP 通訊協定，方便工程人員快速與現有系統整合，降低開發與建置門檻；雙向 kWh 計量能力則可同時監測用電量與發電回送量，能夠瞭解實際淨用電量。其機身可直接安裝於現有配電盤內，或嵌入配電箱附近，並且具備兩組主迴路電壓輸入，可簡化複雜佈線安裝作業，並節省施工與空間成本。此外，支援輸入 333 mV 的電流感測器(CT)，使用者可依現場需求自行選配 CT，滿足多樣化應用需求。

鄭樹發強調，泓格的能源管理方案兼具簡易與彈性的特性，對工程人員來說，其彈性的主迴路電壓輸入模式讓系統整合變得簡單好上手；企業決策者也能精準掌握能源成本與設備運作狀況，打造具備數據決策能力的現代化機房與能源管理中心。