物聯網發展已接近10年，雖然一直未如業界和研究單位預期出現爆發性成長，不過整體趨勢仍然相當明顯，廠商也不斷推出新產品，2016年底AI成為IT產業的另一焦點，各界都認為AI將成為物聯網最後一塊拼圖，由於這一波AI的主流演算法以深度學習（Deep Learning）為主，透過不斷的錯誤更正自我學習，讓指令不斷趨近於完美，這種模式需要大量的運算，因此可與物聯網綿密整合，成為未來各行業的核心運作架構。

邊緣運算強化系統效能

現在物聯網主要為集中式運算架構，也就是第1層所擷取的數據全部往上傳，最上層的雲端平台負責儲存與分析，集中式運算與分散式運算各有優缺點，應用也不盡相同，集中式運算會有即時性、處理器工作負擔和傳輸費用等問題，例如在製造業，設備一旦故障，若仍採用訊息傳回後端再下指令的模式，現場狀況極有可能因為訊息傳遞與後端運算所需的時間而惡化，另外在零售業也會有同樣問題，現在已有IT廠商嘗試將智慧臉孔分析導入至零售業系統，透過人臉分析與CRM的整合，提供更精準且更快速的服務，而臉孔辨識若還需要透過後端伺服器的運算比對，其效益會大幅降低。
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