近年来，人工智慧（AI），特别是机器学习（ML）和深度学习（DL）的整合，大大提升了生物感测器的能力。AI能够处理生物感测器产生的大量复杂数据，实现即时分析并提供预测性洞察，AI与生物感测器的协同作用，对於推动个人化医疗和整体病患照护将有极大的助益。

从基础生物感测器到整合AI的智慧生物感测器的演进，也是从预防性诊断与个人化健康智慧的典范转移。随着AI技术的导入，系统可以分析这些感测器的连续、复杂及多模态的数据，这种分析能力将生物感测器从单纯的测量工具转变为能够识别微小模式、预测未来健康事件并促成个人化干预的智慧系统。

而在目前现代生活中，穿戴式装置则是串接AI应用与智慧生物感测最重要的装置，和最受欢迎的使用者介面。
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