以前我們做聲紋辨識，是將人的聲音訊號轉換成聲譜圖（spectrogram），從聲譜圖上觀察說話人發音的特徵，利用這些特徵進行說話人的辨識，就像是利用指紋圖形比對來認人一樣，因此我們將經由聲音來認人這樣的過程，就說成是聲紋辨識。其實現在的電腦已經有足夠的能力，利用影像處理方式進行指紋的自動辨識，同樣的，電腦也能夠以語音處理技術作說話人的辨識（speaker recognition）。

雖說每個人的說話聲音不太相同，對於熟識的朋友，通常聽到聲音就可以知道是誰，但是要做正確的辨識，卻不太容易，因為聲音的變數很多。例如一個人感冒了，這時候說話的聲音就跟平常說話的聲音不一樣。我們也常常看到一些模仿名人說話的表演，相當逼真，若不是看到表演者，還真的以為是該名人本尊在說話呢。所以相對於指紋辨識，聲紋辨識要困難多了，這也是為什麼聲紋辨識在使用上遠少於指紋辨識。目前市面上可以看到一些按指紋輸入作門禁管制的系統，但還極少看到只以聲音輸入作門禁管制的系統，在影片上看到的例子也常是配合指紋辨識或掌紋辨識一起使用，當作多一道驗證程序。

隨著電腦網路與無線通訊的廣泛使用，許多時候我們想透過手機去取得資訊，按鍵操作不是最有效率的做法，因為用語音輸入會更方便。如果要取用的資訊是機密性的個人資料，就必須經過授權才可以進入系統，因此使用者身份的確認便成為一個必要的步驟。可預期的，以聲音做身份驗證將會是未來極為需要的一項技術，但是要能克服辨識過程中可能對語音造成干擾的因素，例如說話人的變音、別人的模仿、噪音的干擾、通道造成的失真，以及編碼傳輸時對於原始聲音特徵的破壞。
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