人工智慧(AI)与神经科学快速进展，如今的沟通障碍不再只是心理或语言问题，也与大脑神经网络的变化息息相关。孤独感不仅影响情绪健康，更直接削弱长者的语言理解能力，形成高龄者沟通障碍的潜在神经机制。

右起一为国卫院院长司徒惠康、国卫院高龄医学暨健康福祉研究中心助研究员黄绪文、国立阳明交通大学生技学系黄植懋教授、国卫院高龄医学暨健康福祉研究中心执行长许志成合影

国卫院高龄医学暨健康福祉研究中心黄绪文助研究员与多所学术机构合作，运用脑波技术深入探讨孤独感对健康老年人语言理解的神经影响。研究发现即便尚未出现明显认知退化，孤独感高的长者在大脑层级可能已出现类似失智早期的变化。本研究由国卫院、中研院、国科会及教育部等多方资源支持完成，展现跨域合作推动高龄健康研究的成果。

研究团队针对50位平均年龄约66岁的健康长者进行实验，利用语意分类任务测试长者语言理解能力，并同时以脑电波仪观测大脑活动，关注语言理解代表性的N400脑波反应。受试者需判断出现词汇的是否符合先前提示的词汇类别，提供的语汇包含典型词汇、非典型词汇（语意连结较弱但合理）。

结果发现，虽然所有叁与者在行为表现上皆能正确分类词汇，高孤独感长者的大脑反应却呈现异常。亦即是对非典型词汇与错误词汇的N400反应相近，显示其语意辨识与处理能力已明显受损，出现表面难以察觉的语言理解困难，而这类脑波特徵正是过去在失智症早期患者中所观察到的神经指标之一。

值得注意的是，这类脑波反应与过去观察到的失智症早期神经指标相似，显示即使这些长者尚未出现明显的认知退化，孤独感已可能在大脑层级引发如同失智初期的变化。这项研究提供了关键的神经科学证据，凸显孤独感对语言理解与大脑健康的深层影响。

对於科技产业而言，这项研究提供设计高龄沟通辅具与智慧照护系统的重要叁考。例如应用语音AI辅助沟通介面时，若能根据使用者孤独感与认知状态进行语速调整、句型简化、视觉提示强化，将能有效提升互动效率与心理支持品质。此外，透过更加敏锐观察长者的语言反应与理解能力，并依据其孤独感状态调整沟通方式，如使用具体简明语句、搭配图像辅助、重复确认关键资讯等策略，加以提高长者的理解与叁与度。研究团队强调，政府与长照机构应将孤独感纳入高龄者认知退化的常规评估指标，不再仅视其为情绪问题，而应与失智、语言退化等认知变化并列看待。

国家高龄研究中心执行长许志成指出，孤独感削弱语言理解，可能让老年人在社交场合更容易出现障碍，从而加剧社会隔离。这项研究揭示此一神经机制，为社会对孤独问题的认知介入打下基础。研究团队未来将持续追踪高龄者的孤独感如何影响语言处理与认知功能，并探索更有效的语言训练与社交介入技术，为高龄者打造一个更理解、更温暖的沟通环境。