人工智慧快速发展并广泛渗透各行各业，越来越多企业与个人仰赖AI来辅助完成工作。然而，微软执行长 Satya Nadella 日前表示，在AI协助工作的时代，科技人才更应该回归基本功。他强调，AI虽强大，但真正推动创新与解决复杂问题的关键，仍是人类的逻辑思维与系统设计能力。

随着AI开发工具与自动化平台普及，越来越多初入行的科技人才过度依赖现成框架与生成式AI来撰写程式与设计系统，导致底层逻辑与演算法知识的学习被忽略。不少科技教育训练课程也转向「快速上手」、「零基础教学」，使得求快的学习风气逐渐取代深耕基础的训练。

Nadella 指出，这种趋势可能导致科技人才在面对系统性问题或架构性设计挑战时，无法应对错综复杂的技术环境。特别是在资安、分散式系统、云端架构与半导体设计等领域，对逻辑结构、数学推演与底层技术的理解依然是不可或缺的核心能力。

基础演算法与资料结构训练应重新被重视。透过解题与实作训练强化逻辑推理能力，有助於科技人才在AI辅助之外，保有独立分析与设计的能力。

高等教育与企业内训应强化数理与电脑科学理论基础，同时透过专案实作让人才熟悉实际应用，避免知识停留在表层使用层级。在AI带来高度自动化的同时，能从系统观点设计解决方案、理解架构间的逻辑关联，成为职场中不可取代的关键能力。

Nadella 也提醒业界与年轻人才，创新的源头在於对问题本质的理解与解决能力。AI虽可生成程式码与文本，但不能取代人类对问题全貌的洞察力。