随着生成式AI与高效能运算（HPC）技术持续突破，资料中心与伺服器的热设计功耗（TDP）迅速攀升，传统空冷散热架构逐渐难以应对。散热瓶颈成为推动AI基础设施升级的重要关键，液冷散热技术因此受到广泛关注，成为新一代资料中心的重要解决方案。

针对此议题，Johnson Electric（德昌电机集团）认为，AI大型语言模型、深度学习与图形处理等应用，不仅驱动伺服器计算效能大幅提升，也带动散热需求迅速上升。传统风冷系统已难以有效处理高密度伺服器产生的热量，面临散热效率瓶颈与能耗过高的双重挑战。液冷技术因其优异的热传导性能，可将资料中心PUE（能源使用效率）值降至1.2以下，成为目前最具潜力的替代方案。

液冷系统的效能高度仰赖核心组件，其中泵浦作为驱动冷却液体流动的动力来源，在各种液冷架构如冷板（Cold Plate）、液冷分配单元（CDU）与浸没式散热（Immersion Cooling）中扮演关键角色。其性能表现将直接影响整体散热效益、系统稳定性与寿命。

Johnson Electric最新的DCP系列液冷泵浦，针对AI伺服器与资料中心的高热密度应用量身打造，具备高效能、低噪音与模组化设计等特点。该系列不仅支援从20W至1800W的多点散热需求，更可灵活部署於2U至4U伺服器、CDU模组与大型冷却系统。