AWS近日宣布兩項重大科技發展里程碑，不僅已在其營運中部署了第一百萬台機器人，更推出一款創新的生成式AI基礎模型「DeepFleet」，預計將提升其機器人車隊的移動效率達10%。

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這款專為提升機器人車隊智慧與效率而設計的全新生成式AI基礎模型「DeepFleet」，將協調AWS物流網絡中所有機器人的移動，預計可將其機器人車隊的行駛時間縮短10%，從而更快、更低成本地將包裹交付給客戶。

AWS將「DeepFleet」比喻為一個智慧交通管理系統，就像智慧交通系統能減少等待時間並為駕駛員規劃更佳路線一樣，「DeepFleet」將協調機器人的移動，優化它們在物流中心內的導航方式，加速客戶訂單的處理。

這項AI模型利用AWS豐富的庫存移動數據集，並藉助包括Amazon SageMaker等工具進行構建，重新定義了車隊效率。它能讓AWS將更多產品儲存在離客戶更近的地方，進而實現更快的配送和更低的成本。

亞馬遜表示，「DeepFleet」代表了他們對AI創新的實用方法。透過將機器人行駛時間減少10%，亞馬遜不僅提高了效率，更帶來了實實在在的效益：更快的配送時間、更低的營運成本以及更低的能源消耗。這正是亞馬遜將生成式AI應用於現實世界的方式，為員工和客戶帶來具體價值。亞馬遜在機器人技術和AI方面的獨特之處在於，他們將創新與實際影響相結合，在美國製造機器人並與當地供應商合作，同時在全球部署。這使得他們能夠保持高質量標準，並在設計師、製造團隊和一線員工之間建立寶貴的回饋循環。

AWS表示，十二年前，他們從一個簡單的問題著手：如何幫助員工更有效率地存取庫存。今天，他們正在應用最新的AI技術來使整個機器人車隊更智慧，最終透過更快的服務和更低的成本為客戶提供更好的價值。

AWS強調，隨著「DeepFleet」從更多數據中學習，它將持續變得更智慧，推動更深層次的效率，讓更多商品接近客戶，並重新構想機器人物流的可能性。