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耐能晶片與Google獲美陸軍專案採用 邊緣AI大有前景
 

【CTIMES/SmartAuto 王岫晨 報導】   2024年03月04日 星期一

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近日IeeeXplore上刊登了一篇耐能的新論文「Edge-AI在結構健康監測中的應用研究」,該論文旨在研究邊緣AI在結構健康監測領域的能力,特別是對混凝土橋樑裂縫的檢測。該論文獲得了美國軍方的支持。近年來,邊緣側AI因其實時處理,低延遲,數據安全及穩定性可靠等諸多優勢,已被用於諸多生活,例如智慧交通、智慧工業、能源、製造等領域。

邊緣側AI的前景廣闊,其優勢在於即時處理、數據安全與隱私保護、高效率與資源利用、離線支持與穩定性以及新的業務模式與應用場景。隨著技術的不斷發展和應用場景的不斷拓展,邊緣側AI將在未來發揮更加重要的作用。

耐能晶片支援CNN、Transformer、RNN Hybrid等多種AI模型, 擁有更高的處理效率和精度。不久前更是發佈了EDGE GPT解決方案,加速了AI技術融入在更多行業之中,推動產業升級。

關鍵字: 生成式AI  人工智慧  耐能智慧 
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