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因應近年來全球供應鏈重組趨勢，以及生成式AI算力需求崛起， 更增添雲/地端Data Center能耗與排碳。

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隨著AI任務複雜化，單一處理器難以滿足端到端需求， 促使「CPU+GPU+NPU」的異構架構成主流。 例如

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迎合當前人工智慧物聯網（AIoT）的高速發展， 雖能提升電動車效能，卻也帶來能源消耗的挑戰。 並隨著電動車充電需求的不斷提升

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「汽車乙太網路」技術的興起， 標誌著汽車產業正邁向一個全新的數位時代。 隨著車輛功能日益複雜

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「環境感知」作為構建智慧世界的關鍵基石，正受到越來越多的關注。 環境感知技術賦予機器如同人類般的感知能力

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美國總統川普二度上任後動作不斷， 讓正尋求China+1布局的工具機產業警醒， 要加速提高生態系價值鏈競爭力

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人工智慧（AI）技術日新月異，正逐步滲透至各個產業，工具機產業也不例外。AI的導入為工具機產業帶來新的發展契機

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高功率元件在能源效率和永續發展中扮演關鍵角色，廣泛應用於再生能源、電動車、工業自動化和高效能運算等領域

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2025年，全球工業正加速邁向以人為本、永續共榮的工業5.0時代。本年度的《智動化年鑑-採購指南》聚焦工業5

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迎接近年來全球供應鏈演進， 正加速擺脫單一市場。 包括資通訊上下游業者也隨著海外台商跨國布局