 |
LeafyPod智慧植栽器 用AI幫你輕鬆照顧植物 (2025.05.12)
LeafyPod智慧植栽器結合了人工智慧與自動灌溉技術，旨在協助使用者輕鬆照顧室內植物，即使是沒有園藝經驗的新手，也能輕鬆打造綠意盎然的生活空間。
LeafyPod 內建多種環境感測器，能夠即時監控植物周遭的土壤濕度、光照強度、溫度與濕度等關鍵指標 |
|
進入貿澤農業資源中心一探智慧農業技術 (2025.05.07)
提供種類最齊全的半導體與電子元件™、專注於新產品導入的授權代理商貿澤電子 (Mouser Electronics) 推出農業資源中心，提供有關農業最新創新的寶貴見解。透過感測器、無人機和AI的整合，讓農民能收集及分析大量數據 |
 |
感測元件的技術與應用 (2025.03.14)
本文將深入探討環境感知元件最新的技術突破，包括製程技術、整合技術以及與 AI 的結合，並分析其在智慧交通、環境監測和工業自動化等領域的應用案例。 |
|
新加坡研發植物電信號解讀裝置 應用於農業監測 (2025.02.13)
近年來，隨著全球氣候變遷加劇和糧食需求增長，農業科技成為各國關注的焦點。新加坡的研究團隊數年前就成功開發出一種能夠解讀植物電信號變化的裝置，持續幫助農民更精準地監測作物健康狀態 |
|
智慧無線連結：驅動現代生活與未來創新 (2025.01.22)
從清晨的智慧鬧鐘喚醒新一天，到夜晚的自動調光燈營造溫馨氛圍，無線技術已深刻融入我們的日常生活。無論是透過家庭自動化調節燈光與空調，還是利用智慧農業技術監測土壤濕度，無線技術正在不斷革新我們與環境的互動方式 |
|
直面農業高齡化與缺工 日智慧農業新技術協助升級轉型 (2024.12.17)
在現代農業中，自動化技術已成為重要助力。花蓮縣長近日率領城市友好交流參訪團拜訪日本福岡久留米市的Inak system株式會社，參觀其自動化智慧農場，了解該公司在智慧農業領域的先進技術與應用模式 |
|
以智慧科技驅動新農業世代 (2024.09.27)
在新農業世代，先進科技將成為推動農業轉型的重要引擎，隨著各項技術的不斷進展，智慧農業將引領未來的農業走向更加綠色、高效與智能的發展方向。 |
|
台澳攜手應對氣候變遷 推動農業永續經營策略 (2024.09.20)
智慧農業為全球氣候行動貢獻力量，農業部與澳洲農漁林業部今（20）日共同舉辦台澳「氣候變遷與農業永續發展」論壇，實體與線上共計約100位臺澳專家參與，就農業部門溫室氣體減排政策架構、農業場域永續與創新等議題探討，促使雙方在農業永續發展的進步 |
|
ICM聯盟打造以預防為核心的農業新模式 (2024.09.16)
根據聯合國數據顯示，全球約1/3的土壤已經退化，每年損失達240億噸的土壤，這一現象嚴重威脅農業生態系統及糧食安全。土壤的劣化不僅影響農作物的健康與產量，還加劇氣候變遷和環境退化的惡性循環，使得全球農業面臨極大的挑戰 |
|
強健的智慧農業 讓AI平台成為農作物守護者 (2024.09.03)
這場講座邀請到浙江大學數位技術創新創業中心主任暨講座教授陳杏圓教授，分享物聯網與區塊鏈對於打造智慧農業的重要性，同時也將分享智慧農業平台跨足智慧醫療領域的應用成果 |
|
生成式AI 整合機器視覺檢測的崛起 (2024.08.28)
隨著生成式 AI 和機器視覺檢測的快速發展，為智慧 AOI 檢測注入了新的活力。本文將聚焦在智慧 AOI 檢測市場的發展現況與趨勢，並剖析其在智慧工廠巡檢與品質管控的應用場景，並關注生成式 AI 與機器視覺檢測所帶來的變革 |
 |
以AI平台打造智慧化農業 (2024.08.02)
農業自動化的重要性在於它能解決許多傳統農業面臨的問題，並提升農業的效率和生產力。隨著社會發展和人口結構變化，農業勞動力的短缺已成為一個全球性問題。自動化技術可以減少對人力的依賴，並精確控制生產的各個環節，從種植、灌溉到收割，都可以實現精準管理，提升生產效率和產量 |
|
太空數據新服務 開啟未來通訊無限可能 (2024.08.01)
太空微型化讓衛星更小、更輕，也更經濟。太空私有化開啟了商業機會的大門，使私人企業能夠參與到這個曾經被政府壟斷的領域。基於太空數據的新服務，如地球觀測、通訊和導航，正在為我們的生活帶來革命性的變化 |
|
傳統風車改造成微型綠色發電廠生產電力 (2024.06.18)
傳統風車過去用來驅動研磨機和灌溉水泵，但未來它們將生產綠色電力。為此，康斯坦茨 HTWG 應用科大的學生們正在安裝高科技零組件。igus 為 Sailwind 4 專案提供10,000 歐元的贊助，並為年輕的工程師們提供免潤滑線性滑軌和工程塑膠自潤軸承，這將確保風車的運行幾乎不需要保養 |
|
智慧監測良方 泓格微型氣象站提供資訊面面俱到 (2024.03.08)
近年來，自動化觀測技術在環境監測領域越來越重要，泓格微型氣象站能夠更進一步提升在環境保護和管理能力，適合在智慧溫室、大型農業、工業廢氣排放監測等領域應用 |
|
興大產學研鏈結中心展示先進技術 農食生技、智慧製造及醫療照護為整合主軸 (2023.11.06)
中興大學攜手校內研究團隊及科研產業化平台企業會員，近日於2023年度農產業年度盛事「亞太區農業技術展覽暨會議」當中，共同展示多項技術成果與產業亮點，深受矚目 |
|
無人載具未來式 跨領域技術整合挑戰進行中 (2023.06.27)
新一代無人載具在技術層面上的優化需滿足一些重要需求。
包括自主能力、動態環境導航、障礙物避免、決策和任務執行。
這可以透過發展機器學習、深度學習和感知技術來實現 |
|
科技改變世界 AIoT翻轉農漁業 (2023.01.11)
台灣漁業從業人口逐年降低，突顯台灣農林漁牧從業者逐年減少、人口老化及人力斷層等問題。隨著政府積極推動青年回鄉等相關計畫搭配獎勵措施，前述問題出現轉折，除了政策支持與推動，智慧農業也發揮關鍵助力 |
|
AWS宣布水資源正效益承諾 2030年前將用量回饋社區 (2022.11.28)
Amazon Web Services（AWS）在re:Invent全球大會上宣布，將在2030年實現水資源正效益（Water Positive/Water+），屆時回饋社區的水資源將超過自身直接營運業務的用水量。此外，AWS亦公布在2021年全球水資源利用效率（WUE）為每千瓦時0.25升水，展現AWS在用水效益方面較其他雲端服務供應商領先 |
|
當機器視覺結合AI技術 推動物聯網新進展 (2022.11.27)
在工廠自動化和農業等許多領域都應用到視覺感測技術，雖然看似效果顯著，但只有當AI和機器學習被添加到組合中時，該技術才能真正發揮其作用。 |
