2025.06(第114期)AI智慧工廠
本期《智動化》雜誌以「AI智慧工廠」為題， 深度剖析其關鍵要素、技術主流與市場趨勢， 帶您了解AI如何從工廠虛擬控制測試到實際製程品質管理， 全面提升生產效能，降低停機風險， 引領智慧製造新未來。
本期《智動化》雜誌以「AI智慧工廠」為題， 深度剖析其關鍵要素、技術主流與市場趨勢， 帶您了解AI如何從工廠虛擬控制測試到實際製程品質管理， 全面提升生產效能，降低停機風險， 引領智慧製造新未來。
2025.06(第403期)生物感測
物聯網與AI技術的加持下，感知技術正以前所未有的速度進化。 其中，生物感測作為連接物理世界與生命科學的關鍵橋樑， 正悄然掀起一場跨領域的創新革命。 從穿戴式裝置上的健康追蹤，到醫療診斷的精準革新， 再到環境監測的智慧化升級， 生物感測技術正以前所未有的廣度和深度滲透至各行各業， 開闢出一個前景無限的市場藍海
物聯網與AI技術的加持下，感知技術正以前所未有的速度進化。 其中，生物感測作為連接物理世界與生命科學的關鍵橋樑， 正悄然掀起一場跨領域的創新革命。 從穿戴式裝置上的健康追蹤，到醫療診斷的精準革新， 再到環境監測的智慧化升級， 生物感測技術正以前所未有的廣度和深度滲透至各行各業， 開闢出一個前景無限的市場藍海
2025COMPUTEX特刊邊緣AI：賦能智慧未來
2025年COMPUTEX特刊，是CTIMES第二期針對台北國際電腦展所發行的電子書，本期的主題是關於邊緣人工智慧（Edge AI），並且為中英文版本。 本期內容包含了多篇文章，從不同面向探討邊緣AI的發展和應用，包含探討邊緣AI如何將智能從雲端帶到終端設備，開創智能應用的新時代；研究如何在邊緣設備上實現高效能的輕量化AI模型；分析邊緣AI在智慧工廠中如何提升生產效率和產品品質；以及展望下一代邊緣AI的發展，包括生成式AI和多模態技術的融合應用
2025年COMPUTEX特刊，是CTIMES第二期針對台北國際電腦展所發行的電子書，本期的主題是關於邊緣人工智慧（Edge AI），並且為中英文版本。 本期內容包含了多篇文章，從不同面向探討邊緣AI的發展和應用，包含探討邊緣AI如何將智能從雲端帶到終端設備，開創智能應用的新時代；研究如何在邊緣設備上實現高效能的輕量化AI模型；分析邊緣AI在智慧工廠中如何提升生產效率和產品品質；以及展望下一代邊緣AI的發展，包括生成式AI和多模態技術的融合應用
2025.05(第113期)企業智造管理平台－碳有價時代的運營對策
因應近年來全球供應鏈重組趨勢，以及生成式AI算力需求崛起， 更增添雲/地端Data Center能耗與排碳。 不少工業電腦（IPC）、伺服器供應商或ERP（企業資源規劃）系統商， 推出整合AI工具管理雲平台、ESCO能源服務的解決方案， 幫助企業在跨廠區與跨境營運中，有效管理碳排放、能源使用與資源配置， 提供企業更完整精準的數據支持。 大型企業未來須能利用ERP+AI、IIoT整合系統
因應近年來全球供應鏈重組趨勢，以及生成式AI算力需求崛起， 更增添雲/地端Data Center能耗與排碳。 不少工業電腦（IPC）、伺服器供應商或ERP（企業資源規劃）系統商， 推出整合AI工具管理雲平台、ESCO能源服務的解決方案， 幫助企業在跨廠區與跨境營運中，有效管理碳排放、能源使用與資源配置， 提供企業更完整精準的數據支持。 大型企業未來須能利用ERP+AI、IIoT整合系統
2025.05(第402期)xPU- AI時代的處理器革命
隨著AI任務複雜化，單一處理器難以滿足端到端需求， 促使「CPU+GPU+NPU」的異構架構成主流。 例如蘋果M系列晶片整合統一記憶體架構，讓不同處理單元無縫協作； NVIDIA的Grace Hopper超級晶片則結合CPU與GPU，專攻巨型語言模型訓練。 這種整合不僅提升效率，更催生Chiplet設計趨勢，透過模組化組合應對多元場景。
隨著AI任務複雜化，單一處理器難以滿足端到端需求， 促使「CPU+GPU+NPU」的異構架構成主流。 例如蘋果M系列晶片整合統一記憶體架構，讓不同處理單元無縫協作； NVIDIA的Grace Hopper超級晶片則結合CPU與GPU，專攻巨型語言模型訓練。 這種整合不僅提升效率，更催生Chiplet設計趨勢，透過模組化組合應對多元場景。
2025.04(第112期)電動車充能新局
迎合當前人工智慧物聯網（AIoT）的高速發展， 雖能提升電動車效能，卻也帶來能源消耗的挑戰。 並隨著電動車充電需求的不斷提升， 利用AI在電池管理、路徑規劃、充電排程和剩餘電量預測等應用， 將有助於提升能源效率和續航力。 電源管理晶片更承擔著能量轉換、監控保護及智能調度等功能， 保證充電安全、高效與智能化的關鍵組件， 進而成為智慧出行的重要動力 台灣則除了尋求電動車AIoT時代的資通訊商機， 產業更已聚焦電動巴士發展， 與法人結盟推出「電動大客車智慧充電管理系統」與標準， 增添AI數位及淨零轉型的動能
迎合當前人工智慧物聯網（AIoT）的高速發展， 雖能提升電動車效能，卻也帶來能源消耗的挑戰。 並隨著電動車充電需求的不斷提升， 利用AI在電池管理、路徑規劃、充電排程和剩餘電量預測等應用， 將有助於提升能源效率和續航力。 電源管理晶片更承擔著能量轉換、監控保護及智能調度等功能， 保證充電安全、高效與智能化的關鍵組件， 進而成為智慧出行的重要動力 台灣則除了尋求電動車AIoT時代的資通訊商機， 產業更已聚焦電動巴士發展， 與法人結盟推出「電動大客車智慧充電管理系統」與標準， 增添AI數位及淨零轉型的動能
2025.04(第401期)汽車乙太網路：高速互聯
「汽車乙太網路」技術的興起， 標誌著汽車產業正邁向一個全新的數位時代。 隨著車輛功能日益複雜， 傳統的CAN、LIN匯流排已難以滿足高速數據傳輸的需求。 汽車乙太網路的出現，不僅提升了車載系統的資料處理能力， 也為未來的自動駕駛、車聯網應用奠定了基礎。
「汽車乙太網路」技術的興起， 標誌著汽車產業正邁向一個全新的數位時代。 隨著車輛功能日益複雜， 傳統的CAN、LIN匯流排已難以滿足高速數據傳輸的需求。 汽車乙太網路的出現，不僅提升了車載系統的資料處理能力， 也為未來的自動駕駛、車聯網應用奠定了基礎。
2025.03(第400期)環境感知
「環境感知」作為構建智慧世界的關鍵基石，正受到越來越多的關注。 環境感知技術賦予機器如同人類般的感知能力， 透過各式各樣的感測器、微處理器、無線通信模組等關鍵零組件， 收集、分析、處理周遭環境的資訊，進而實現對世界的智能感知與控制。 在這期雜誌中，我們將聚焦環境感知關鍵零組件的技術與應用， 剖析感測器、微處理器、無線通信模組等核心組件的技術原理， 並探討這些關鍵零組件在智慧交通、環境監測、醫療健康、農業等領域的應用
「環境感知」作為構建智慧世界的關鍵基石，正受到越來越多的關注。 環境感知技術賦予機器如同人類般的感知能力， 透過各式各樣的感測器、微處理器、無線通信模組等關鍵零組件， 收集、分析、處理周遭環境的資訊，進而實現對世界的智能感知與控制。 在這期雜誌中，我們將聚焦環境感知關鍵零組件的技術與應用， 剖析感測器、微處理器、無線通信模組等核心組件的技術原理， 並探討這些關鍵零組件在智慧交通、環境監測、醫療健康、農業等領域的應用
2025.03(第111期)高值化工具機
美國總統川普二度上任後動作不斷， 讓正尋求China+1布局的工具機產業警醒， 要加速提高生態系價值鏈競爭力。 包括因應產業發展需求而制訂產業規範， 推動工具機產業數位、綠色轉型， 進而建構跨域生態系。 為此推動雙軸轉型AI加值， 打造工具機AI智能知識平台； 持續落實以大帶小， 推進供應鏈減碳策略。 鎖定關鍵終端創新應用產業， 如電動車、半導體、航太、人型機器人、綠能等， 發揮工具機生態系價值鏈最大效益
美國總統川普二度上任後動作不斷， 讓正尋求China+1布局的工具機產業警醒， 要加速提高生態系價值鏈競爭力。 包括因應產業發展需求而制訂產業規範， 推動工具機產業數位、綠色轉型， 進而建構跨域生態系。 為此推動雙軸轉型AI加值， 打造工具機AI智能知識平台； 持續落實以大帶小， 推進供應鏈減碳策略。 鎖定關鍵終端創新應用產業， 如電動車、半導體、航太、人型機器人、綠能等， 發揮工具機生態系價值鏈最大效益
2025台北國際工具機展特刊
人工智慧（AI）技術日新月異，正逐步滲透至各個產業，工具機產業也不例外。AI的導入為工具機產業帶來新的發展契機，但也伴隨著一些挑戰。本期特刊將深入探討AI技術在工具機產業的應用，以及其對台灣工具機產業帶來的影響，並剖析台灣工具機產業如何在AI時代保持競爭力，在全球市場中取得成功
人工智慧（AI）技術日新月異，正逐步滲透至各個產業，工具機產業也不例外。AI的導入為工具機產業帶來新的發展契機，但也伴隨著一些挑戰。本期特刊將深入探討AI技術在工具機產業的應用，以及其對台灣工具機產業帶來的影響，並剖析台灣工具機產業如何在AI時代保持競爭力，在全球市場中取得成功
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新東西
TI首款衛星架構雷達感測器單晶片－AWR2544
汽車電子系統的設計正持續變化中，傳統的資料流和電路架構也不斷地受到挑戰，尤其是在更多數量的高性能感測器被運用到汽車系統之中，如何克服資料傳輸的效率與運算瓶頸，就成了開發商的一大難題