AI正以前所未有的速度发展，驱使对更强大且高效资料中心的需求日益迫切。 为因应此趋势，各国和企业正加速投入对AI基础设施的投资。 据Forbes报导，2025年科技巨头在AI方面的支出将超过 2500亿美元，其中大部分将用於基础设施建设。到 2029 年，全球对AI基础设施（包括资料中心、网路和硬体）的投资将达到 4230 亿美元。

然而，AI的快速创新也为资料中心网路带来前所未有的压力。例如，Meta最近关於 Llama 3 405B 模型训练丛集的论文显示，在预训练阶段该丛集需要超过700 TB 的记忆体和16,000个NVIDIA H100 GPUs。根据Epoch AI 估算， 2030 年AI模型所需的运算能力将是目前领先模型的1 万倍。
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