生成式AI驅動的模型規模與複雜度急遽上升，正迫使晶片架構以遠超摩爾定律的速度進化。在這場硬體競賽中，NVIDIA、AMD、Google等科技巨頭紛紛推出「算力核彈級」晶片，並在效能、功耗與生態系三大戰場上展開正面交鋒。

2023年，ChatGPT在短短五天內突破億級用戶，徹底改寫科技與應用場景的版圖。背後支撐其運行的GPT-4模型，不僅需動用約1.7萬顆GPU，耗電量更高達50GWh，相當於3.6萬戶家庭全年的用電需求。而最新的Sora影片生成模型，其單次訓練成本更被傳已突破5億美元，堪稱「算力黑洞」的代表。

圖一 : ChatGPT需耗用大量的GPU運算資源。

生成式AI驅動的模型規模與複雜度急遽上升，正迫使晶片架構以遠超摩爾定律的速度進化。在這場硬體競賽中，NVIDIA、AMD、Google等科技巨頭紛紛推出「算力核彈級」晶片，並在效能、功耗與生態系三大戰場上展開正面交鋒。OpenAI執行長Sam Altman更喊出募資7兆美元自建晶片廠，預示這場競賽不僅將改寫AI產業的格局，更可能重塑整個半導體生態。
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