YOLO 物件偵測模型

@說到物件偵測的 AI 模型，應該直接就會聯想到 YOLO (You Only Look Once) 這個知名的物件偵測模型，其最令人誇讚的就是推論的速度相當快，且仍保有相當程度的辨識度！若將其放到邊緣裝置 Jetson Nano 上運行，還可以有 25FPS 左右的效能！但說到要訓練一個客製化 YOLO 模型，可能就要讓不少人皺起眉頭了！本篇則要介紹 Roboflow 與 Ultralytics HUB 這兩個工具，在不需要安裝任何軟體、寫任何程式的條件下，完成一個客製化物件偵測 YOLO 模型！

圖1 : YOLOv8 整合了物件偵測、分類、分割等多種模型。(圖片來源：ultralytics)

怎麼玩？
...
...