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逐步克服導入問題 製造業AI落地速度加快
 

【作者: 王明德】   2019年08月12日 星期一

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2011年德國提出工業4.0概念,全球製造業開始進入新一波智慧化革命,無論是工業大國政府或知名工業大廠都動作頻頻,近年來也已看到不少成功案例問世,智慧化之所以能在向來保守的製造領域快速啟動,肇因於內在需求浮現與外在技術提升。



圖1 : AI是製造智慧化的重要技術,在廠商的努力下,AI已逐步克服導入問題,落實到製造現場系統。
圖1 : AI是製造智慧化的重要技術,在廠商的努力下,AI已逐步克服導入問題,落實到製造現場系統。

「內在需求」是現在消費性市場利潤逐漸薄弱,客戶端的囤貨意願大減,因此製造業所收到的急單、插單比例逐漸增加,另一因素是消費性市場產品走向多樣化,過去的少樣多量製造模式開始減少,這兩大因素都逼使製造業者必須調整生產模式,以靈活具彈性的產線因應隨時而來的訂單。


「外在技術」則是物聯網與AI。IT市場談物聯網已將近十年之久,經過市場教育期後,大約在2010年市場逐漸了解並接受此概念,在此同時,德國開始推動工業4.0政策,市場需求迅速浮現,專為製造業設計的工業物聯網也隨之提出。不過智慧製造與工業物聯網概念也在製造業推動了一段時間,在2016年開始有廠商將意願化為實際行動,市場逐漸出現導入案例。
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