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【COMPUTEX】施耐德电机AI-Ready资料中心解方 应对高密度算力挑战
 

【CTIMES / SMARTAUTO ABC_1 报导】    2025年05月19日 星期一

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当生成式 AI 正重塑全球运算基础设施,随着高功耗伺服器大量部署,让资料中心在电力、散热与永续营运上面临全新挑战。施耐德电机今(19)日於COMPUTEX 2025集结旗下多款 AI-Ready资料中心端到端解决方案,横跨电力架构、液冷散热、数位孪生软体与碳排监控管理永续等4大核心,完整呈现从设计到营运的端到端部署能力,全面应对高密度算力新挑战。

施耐德电机今(19)日於COMPUTEX 2025集结旗下多款 AI-Ready资料中心端到端解决方案,全面应对高密度算力新挑战。
施耐德电机今(19)日於COMPUTEX 2025集结旗下多款 AI-Ready资料中心端到端解决方案,全面应对高密度算力新挑战。

施耐德电机资料中心、网路与服务事业部执行??总裁 Pankaj Sharma 表示:「随着AI应用加速扩展,IEA预测到了2030年全球资料中心用电将翻倍,其中AI资料中心用电量更预计成长4倍。对於多数企业来说,如何因应这场结构性转型,仍存在学习曲线。」

施耐德电机也希??透过本次展出,整合从供电、散热、软体到碳管理的 AI-Ready 资料中心电力与散热解决方案,涵盖从主电源到机架、从气冷到液冷的完整架构,以协助资料中心快速因应高功耗伺服器所带来的能源与热控挑战。「从电网到晶片」施耐德电机展出多项高密度电力解决方案,全面对应 AI 资料中心对稳定、弹性与效率的供电需求。

此外,基於「从晶片到冷却」,施耐德电机目前也透过并购美国冷却技术领导厂商Motivair,进一步扩展从气冷、液冷到气液混合的多元散热模式选择,满足不同场域与机柜配置需求。并以软体服务及数位孪生为核心,协助资料中心从设计、建置到营运全面升级。

透过ETAP 电力模拟平台,可於机房规划初期预测能源负载与潜在风险,提升电力配置与系统设计效率。该模拟技术现也已整合至NVIDIA Omniverse 平台,强化虚拟场景还原与快速验证,加速导入流程并降低试错成本。

施耐德电机关键电力事业部总经理魏仕杰指出:「由台湾 AI 生态系正快速壮大,面对全球净零目标与高效能运算浪潮的双重挑战,资料中心不仅需强化供电与散热,更需从源头落实碳管理。施耐德电机希??助企业在建置前即纳入能源用电与永续去碳思维,让资料中心成为推动绿色 AI 的核心载体。」

展??未来,施耐德电机将持续深化在台技术布局与夥伴合作,强化解决方案的在地化支援,并结合数位化管理与能源效率优化,携手伺服器制造商、机电工程及系统整合等业者,共同打造具扩展性、高效能与低碳足迹的AI-Ready 资料中心新标准,为台湾在全球 AI 基础设施发展中创造长期竞争力。

關鍵字: AI伺服器  数据中心  施耐德 
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