施耐德电机（Schneider Electric）与 NVIDIA 策略合作，打造支援 AI 运算的永续基础设施，代表能源管理与自动化领域正式迈入 AI 加持的新时代。

AI是推动永续基础设施的关键

当能源管理遇上 AI，将带来以下几大优势。首先，精准化配电与冷却控制。传统资料中心常因负载波动而难以即时调节电力与冷却系统，而结合 NVIDIA AI 演算法的 EcoStruxure Pod 资料中心，能够透过感测器即时撷取温度、功率及流量资料，并以机器学习模型预测热点位置，主动调整液冷或空调系统，降低能耗高达 10% 以上，同时减少 PUE（电源使用效率）指标。

其次，数位孪生加速建模与验证。施耐德与子公司 ETAP 今年初已推出基於 NVIDIA Omniverse Blueprint 的大型电力系统 AI 工厂数位孪生解决方案，可模拟从电网到晶片层级的电力流动与散热行为。透过高速 GPU 加速的模拟运算，营运商得以在实体建置前验证设计，缩短 30～50% 的部署周期，并在异常情境下快速测试应对策略，提升系统可靠度。

第三，自动化运维与预测性维护。AI 模型可持续学习机柜内环境与设备健康状态，一旦侦测到异常震动、温度突升或散热效率下降，系统会自动触发告警并建议维修作业，避免关键伺服器因过热或电源故障而停摆。预测性维护可将非计画性停机时间减少近 70%，大幅提升服务可用性。

此外，模组化架构与弹性扩展。EcoStruxure Pod 采用预制化、可水平扩充的 Pod 架构，单一 Pod 可支援高达 1MW 以上负载，再加上 AI 智慧调度功能，能依市场需求动态增减运算资源，打造云端工厂级的即需即用弹性。

最後，可落地的永续发展。液冷系统结合 AI 优化控制，除了节能减碳，更能整合再生能源输入，实现智慧电网的双向调节。NVIDIA 执行长黄仁勋强调，AI是推动永续基础设施的关键，而施耐德的智慧能源管理技术，正是实现绿色算力的基石。