根据外媒报导，麻省理工学院（MIT）正开发一项新的毫米波（mmWave）技术应用，有??改变仓储物流的运作流程。这项名为mmNorm的毫米波（mmWave）成像系统，能让仓库机器人「透视」密封的纸箱，在不开启包装的情况下，精确侦测内部物品的损坏情况并重建其3D模型。

(MIT)

这项技术利用与Wi-Fi讯号相同的毫米波，透过分析讯号从隐藏表面反射的方式，生成箱内物品精确的3D模型。毫米波特别擅长穿透纸板、塑胶甚至室内墙壁等材料。当这些电波击中箱内物体时，它们会反射回来，mmNorm系统捕捉这些反射，并将其输入演算法中，以估计隐藏物品的表面形状和方向。

mmNorm它巧妙地运用物理原理，不同於传统雷达系统忽略那些从雷达反射开的讯号，mmNorm 会捕捉这些反射，以推断隐藏表面的形状和方向。这个系统不仅仅追踪讯号来源，还会分析物体表面的朝向。

为此，MIT 团队使用配备雷达装置的机械手臂，在密封箱周围移动时，收集多个测量数据，从而建立箱内物品的详细3D图像。

在测试中，mmNorm在重建复杂物品（如电钻和餐具）方面达到了96%的准确性，相较於类似系统的78%准确度有显着提升。这意味着在仓库环境中，机械手臂可以在包裹沿着输送带移动时，无需拆开包装就能检查其内容。

这项技术也为人形机器人开辟了新的可能性，它们可以在仓库中巡视，即时评估包裹是否损坏或零件缺失。然而，该技术在穿透金属或非常厚的墙壁方面表现不隹，这限制了一些应用。