随着生成式AI逐步渗透百工百业,西门子数位化工业软体近期也宣布,旗下专为半导体与PCB设计EDA环境打造的AI系统,已具备安全且先进的生成式与代理式AI能力,可实现於整个EDA工作流程中无缝整合。同时协助EDA产业提升生产力、加快产品上市速度,提供绝隹客制化特性,以协助客户依市场需求的快速节奏探索创新机会。
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西门子透过生成式与代理式 AI,强化半导体及 PCB 设计软体 |
西门子数位工业软体西门子 EDA 执行长 Mike Ellow 表示:「西门子EDA透过策略性投资,开发专为EDA独特复杂场景打造的精密工业级AI解决方案,成功将多年累积的专业知识构筑成强大技术基础;同时致力於彻底革新设计团队的运作方式,将生成式和代理式AI能力无缝融入EDA工作流程的每个环节,协助客户以空前快速将半导体和PCB设计推向市场。。」
该公司透过此全新EDA AI系统,在EDA整个工作流程中提供开放性、安全性和可客制化方案,让客户能整合自有EDA资料,并运用先进AI建立客制化工作流程。这让团队在最具价值的环节部署 AI技术,在不中断工作流程的情况下提升导入率与市场竞争力。且凭藉企业级资安防护、客制化存取控管,以及灵活部署选项,西门子能在客户安全的资料中心内完整实现资料防护。
此外,透过集中式多模态资料湖,每次互动皆能提升生产力,同时支援各类 AI 模型,包括大型与小型语言模型、机器学习及强化学习模型,进而创造强大资料飞轮效应。所以除了内部基础架构与第三方模型外,西门子的 EDA AI 系统还支援 NVIDIA NIM 微服务和NVIDIA Llama Nemotron 模型,强化生成式与代理 AI 应用。
NVIDIA CAE 和 CUDA-X 资深总监 Tim Costa 表示:「因AI代理能够显着提高复杂电子设计自动化的生产力,协助工程师进行布局优化、模拟与验证,使工程师更能专注於创造性问题解决与进阶设计挑战。透过 NVIDIA NIM 微服务与 Llama-Nemotron 推理模型,西门子 EDA 可加速开发未来最复杂的电子系统。」
NVIDIA NIM 可在云端与地端环境中,实现推理就绪模型的可扩充部署,同时支援即时工具协调与多代理系统运作。Llama-Nemotron则具备高语境推理与强健的工具调用能力,驱动EDA工作流程实现更加智慧的自动化,工程师可以大幅提升系统单晶片(SoC)及PCB系统的设计流程与验证效率。