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量子国家队联手仁宝 开发退火运算应用 (2025.05.09)
因应现今生活中有很多需要处理的「最隹化问题」，就是在众多可能解中，找出最符合条件的「最优解」。包括如何让配送的路线最短、成本最低或资源分配最有效率等，常被归类在传统计算中耗时久，且难以处理的复杂型问题 |
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高速时代的关键推手 探索矽光子技术 (2025.05.07)
矽光子正快速从实验室走向商业化阶段，成为支撑高速运算、资料中心及异质整合架构不可或缺的关键技术。然而，矽光子在量产与测试面仍有诸多挑战有待克服。未来矽光子有??实现更高良率、更低成本的制造目标，加速落地 |
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RISC-V的AI进化NPU指令集扩展 (2025.05.07)
在AI技术日益主导新世代运算需求的背景下，RISC-V能否如同当年的Linux，凭藉开源特性崛起为主流？本文将从三大关键面向指令集扩展、地缘政治与供应链、自主开发与碎片化风险剖析RISC-V在AI时代的机会与挑战 |
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xPU能效进化论 每瓦特算力成为AI时代新价值 (2025.05.07)
半导体产业必须重新定义「效能」：不再仅以每秒浮点运算次数（FLOPS）比较，而以每瓦特浮点运算（FLOPS/W）为核心指标。本文将从制程微缩、先进封装、架构革新三个维度，深入剖析xPU的节能技术路线 |
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生成式AI当道 GPU算力争霸方兴未艾 (2025.05.07)
生成式AI驱动的模型规模与复杂度急遽上升，正迫使晶片架构以远超摩尔定律的速度进化。在这场硬体竞赛中，NVIDIA、AMD、Google等科技巨头纷纷推出「算力核弹级」晶片，并在效能、功耗与生态系三大战场上展开正面交锋 |
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以NPU解决边缘运算功耗与效能挑战 (2025.05.07)
随边缘AI无疑是近期AI应用最受注目的项目，也将是接下来装置与零组件商聚焦的市场．对此，CTIMES东西讲座特别邀请耐能智慧（Kneron）亲赴现场，并由该公司资深技术行销经理陈宇春解析最新发展趋势，以及耐能智慧在此领域的创新技术与策略布局 |
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扩展AI丛集的关键挑战 (2025.05.05)
拥有资料中心的企业，进行AI部署只是时间问题。本文将探讨扩展AI丛集的关键挑战，并揭示为何 「网路是新的瓶颈」。 |
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意法半导体为资料中心与 AI 丛集提升高速光学互连效能 (2025.05.02)
随着人工智慧（AI）运算需求的指数型成长，致使运算、记忆体、电源管理及互连架构对於效能与能源效率的要求提升，意法半导体（STMicroelectronics，ST）新一代专属技术强化资料中心与 AI 丛集的光学互连效能，协助超大规模运算业者突破上述限制 |
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CT2505 (2025.04.28)
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RISC-V能否在AI时代突围？ 看开源硬体如何重塑晶片竞局 (2025.04.25)
随着AI运算需求??升，开源硬体架构RISC-V正迅速成为AI晶片领域的焦点。根据统计，去全球RISC-V架构处理器出货量突破100亿颗，年成长率高达120%，其中超过三成应用於AI加速晶片 |
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韩国KT携手泰国Jasmine 完成泰语大型语言模型平台建置 (2025.04.15)
韩国电信KT Corporation今日宣布，与泰国Jasmine集团旗下的IT专业公司Jasmine Technology Solutions (JTS)合作，成功完成泰语大型语言模型（LLM）平台的建置专案，为韩国首次向海外输出完整的AI基础设施 |
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AI晶片电压跌破1V！ 电源设计必须应对『低压高流』时代 (2025.04.14)
随着人工智慧（AI）技术的快速发展，生成式AI、深度学习和高效能运算（HPC）的需求激增，AI伺服器的电力需求也随之大幅提升。特别是AI处理器（如GPU、TPU等）对供电的要求越来越严格，不仅需要超低电压（0.6-1.5V），还必须提供大电流（数百至上千安培），同时确保高暂态响应和低纹波 |
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解决高效能电源转换痛点 关键应用加速迈向48V架构 (2025.04.11)
随着高效能运算（HPC）、电动车（EV）、半导体测试与工业自动化等领域对电力供应的效率与密度提出更高要求，传统的 12V 电源供应架构逐渐无法满足现代系统的发展需求 |
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ROHM推出业界首创具有AI功能的微控制器 (2025.04.10)
半导体制造商ROHM（总公司：日本京都市）推出了具有 AI（人工智慧）功能的微控制器「ML63Q253x-NNNxx / ML63Q255x-NNNxx」（以下简称 AI微控制器），该产品可利用在马达等工业设备，及其他各种设备的感测资料进行故障检测和劣化预测，而且无需网路即可进行学习和推理，是业界首创的微控制器 |
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从是德推KAI架构 看测试仪器厂商跨足AI市场的战略意义 (2025.04.08)
人工智慧在全球加速发展，尤其大型语言模型（LLM）与生成式AI应用不断推升对资料中心算力的需求，测试仪器厂商正悄然进行一场策略转型。过去专注於晶片、通讯与电子设备测试的厂商，如是德科技（Keysight Technologies），如今积极跨足AI领域，提供从元件到系统层级的测试与验证方案 |
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DeepSeek开启AI大推理时代 台湾产业迎击算力挑战 (2025.04.08)
CTIMES东西讲座特别邀请资策会产业情报研究所分析师杨智杰，针对DeepSeek对AI产业的影响与冲击进行分享，深入剖析这项技术可能为台湾在全球AI供应链中带来的挑战与商机 |
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拓展AI-RAN版图：产学研界携手引领行动通讯新潮流 (2025.04.08)
在近两年生成式AI风潮下，NVIDIA成了最大的赢家之一，目前正针对电信领域，挖掘更多市场机会。2024年第一季在以行动通讯产业为主的MWC巴塞隆纳展会上，该业者与T-Mobile、Softbank等国际行动电信商以及产学研界共同成立AI-RAN联盟 |
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台科大50周年校厌，研扬科技庄永顺董事长获颁「杰出贡献奖」并代表台科之星创投公司捐赠2,500万元 (2025.04.01)
专业物联网及人工智慧边缘运算平台研发制造大厂研扬科技，日前叁加台科大50周年校厌，并於电子系所举办的研发成果展中展出「AI机器手姿态辨识」，获得与会贵宾及台科大同学们的热烈关注与询问 |
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意法半导体打造矽光子技术 引领资料中心与AI运算 (2025.04.01)
在高效能运算与人工智慧应用快速发展的背景下，资料中心对高速、低功耗的光学互连技术需求日益提升。意法半导体描绘了对未来科技的愿景。 |
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英特尔欲挑战辉达AI霸主地位 可聚焦AI推理晶片并主打性价比 (2025.03.31)
英特尔（Intel）新任执行长陈立武近日表示，公司将在AI硬体领域与辉达（NVIDIA）展开竞争。然而，?在这一过程中，英特尔将面临多重挑战，未来前景亦备受关注。?
目前?辉达在AI晶片市场占据主导地位，其专为AI模型训练设计的GPU广受欢迎 |
