人工智慧(AI)與神經科學快速進展，如今的溝通障礙不再只是心理或語言問題，也與大腦神經網絡的變化息息相關。孤獨感不僅影響情緒健康，更直接削弱長者的語言理解能力，形成高齡者溝通障礙的潛在神經機制。

圖右起為國衛院院長司徒惠康、國衛院高齡醫學暨健康福祉研究中心助研究員黃緒文、國立陽明交通大學生技學系黃植懋教授、國衛院高齡醫學暨健康福祉研究中心執行長許志成合影

國衛院高齡醫學暨健康福祉研究中心黃緒文助研究員與多所學術機構合作，運用腦波技術深入探討孤獨感對健康老年人語言理解的神經影響。研究發現即便尚未出現明顯認知退化，孤獨感高的長者在大腦層級可能已出現類似失智早期的變化。本研究由國衛院、中研院、國科會及教育部等多方資源支持完成，展現跨域合作推動高齡健康研究的成果。

研究團隊針對50位平均年齡約66歲的健康長者進行實驗，利用語意分類任務測試長者語言理解能力，並同時以腦電波儀觀測大腦活動，關注語言理解代表性的N400腦波反應。受試者需判斷出現詞彙的是否符合先前提示的詞彙類別，提供的語彙包含典型詞彙、非典型詞彙（語意連結較弱但合理）。

結果發現，雖然所有參與者在行為表現上皆能正確分類詞彙，高孤獨感長者的大腦反應卻呈現異常。亦即是對非典型詞彙與錯誤詞彙的N400反應相近，顯示其語意辨識與處理能力已明顯受損，出現表面難以察覺的語言理解困難，而這類腦波特徵正是過去在失智症早期患者中所觀察到的神經指標之一。

值得注意的是，這類腦波反應與過去觀察到的失智症早期神經指標相似，顯示即使這些長者尚未出現明顯的認知退化，孤獨感已可能在大腦層級引發如同失智初期的變化。這項研究提供了關鍵的神經科學證據，凸顯孤獨感對語言理解與大腦健康的深層影響。

對於科技產業而言，這項研究提供設計高齡溝通輔具與智慧照護系統的重要參考。例如應用語音AI輔助溝通介面時，若能根據使用者孤獨感與認知狀態進行語速調整、句型簡化、視覺提示強化，將能有效提升互動效率與心理支持品質。此外，透過更加敏銳觀察長者的語言反應與理解能力，並依據其孤獨感狀態調整溝通方式，如使用具體簡明語句、搭配圖像輔助、重複確認關鍵資訊等策略，加以提高長者的理解與參與度。研究團隊強調，政府與長照機構應將孤獨感納入高齡者認知退化的常規評估指標，不再僅視其為情緒問題，而應與失智、語言退化等認知變化並列看待。

國家高齡研究中心執行長許志成指出，孤獨感削弱語言理解，可能讓老年人在社交場合更容易出現障礙，從而加劇社會隔離。這項研究揭示此一神經機制，為社會對孤獨問題的認知介入打下基礎。研究團隊未來將持續追蹤高齡者的孤獨感如何影響語言處理與認知功能，並探索更有效的語言訓練與社交介入技術，為高齡者打造一個更理解、更溫暖的溝通環境。