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使用深度學習進行地下電纜系統預測性維護 (2022.05.25)
本文敘述如何使用深度學習來進行地下電纜系統的預測性維護。利用深度學習模型能夠接近即時地執行分類，讓現場的技術人員可以在擷取到資料後立即看到結果，並且在必要時重新執行測試 |
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智能相機實現高效環保的電子元件品檢 (2020.06.29)
The Imaging Source兆鎂新相機與品檢機廠商合作，推出電子元件二次品檢設備，提升了檢測效率和檢測精度，使更多電子元件得以二次利用，既節約成本又環保。 |
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華爾萊與Nagoya建立技術合作夥伴關係 (2008.03.24)
華爾萊科技（Valor）宣佈與Nagoya Electric公司達成技術合作夥伴關係，Nagoya Electric公司是高端自動化檢測設備的主要開發商。
這一戰略技術聯盟將允許Nagoya檢測設備的使用者透過PCB的ODB++模型，利用擁有超過3500萬個零件準確幾何資料的龐大的Valor零件資料庫來體現準確零件幾何資料的資料層，從而顯著地縮短設備設置時間 |
