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以NPU解決邊緣運算功耗與效能挑戰 (2025.05.07)
隨邊緣AI無疑是近期AI應用最受注目的項目，也將是接下來裝置與零組件商聚焦的市場．對此，CTIMES東西講座特別邀請耐能智慧（Kneron）親赴現場，並由該公司資深技術行銷經理陳宇春解析最新發展趨勢，以及耐能智慧在此領域的創新技術與策略佈局 |
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人工智慧自動化衝擊勞動市場 2030年全球14%勞動力受影響 (2025.03.27)
近年來，人工智慧（AI）技術的快速發展，特別是生成式AI（如ChatGPT等）和自動化系統的普及，正在深刻改變全球勞動市場。根據麥肯錫全球研究院（McKinsey Global Institute）的最新報告，到2030年，全球可能有約14%的勞動力（約3.75億人）因AI自動化而面臨職業轉型或失業風險，其中行政、製造業和客服等重複性高的工作最可能被取代 |
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2025年進入AI PC快速部署期 40TOPS將成為新機種標配 (2025.03.18)
全球AI PC市場正迎來關鍵轉折點。根據AMD與IDC最新發布的調查報告，隨著微軟Windows 10將於2025年終止服務，加上企業對數據隱私與成本控制的需求，82%受訪IT決策者計劃在2024年底前採購AI PC，更有73%企業坦言AI PC的出現已直接加速設備更新計劃 |
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領域經驗分身將關鍵人才與AI結合 確保企業核心競爭力 (2025.03.07)
隨著全球半導體產業格局劇變，企業在加速擴張的同時，面臨技術外移、供應鏈重組與營運成本上升等挑戰。台積電（TSMC）在美國亞利桑那州投資 1000 億美元興建晶圓廠的計畫，凸顯了半導體業者對全球佈局的積極性 |
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耐能借鏡DeepSeek-R1訓練框架 實現輕量級大語言模型 (2025.03.07)
在人工智慧領域，大型語言模型（LLM）的發展日新月異，但其龐大的計算需求和資源消耗一直是普及應用的主要障礙。為了解決這一問題，許多研究團隊開始探索如何將大語言模型的強大能力移植到輕量級模型上，並在保持高效運行的同時，提升其推理和反思能力 |
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微軟發表生成式AI機器人技術 實現自主式互動 (2025.02.23)
微軟開發出名為Magma的新型生成式AI，能自主控制機器人並處理其感測器資訊，朝向ChatGPT等AI透過機器人與現實世界互動的目標邁進一大步。
Magma可處理文字、圖像和影片等多模態數據，並在視覺空間世界中規劃和行動，例如執行UI導航或操控機器人等任務 |
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情緒識別AI具應用潛力 與傳統心理治療結合可達最佳效果 (2025.02.20)
情緒識別人工智慧（AI）透過分析面部表情和語音，能夠準確地判斷使用者的情緒狀態。這項技術在心理健康輔導和客戶服務領域展現出巨大的潛力。
人類的面部表情能夠反映出多種情緒，如快樂、憤怒、悲傷等 |
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擴展定律有助AI在更多領域發揮應用潛力 (2025.02.17)
在AI領域，擴展定律（Scaling Laws）已成為推動技術進步的核心概念。這些定律描述了AI系統的效能如何隨著訓練資料、模型參數或運算資源的增加而提升。正如自然界中的物理定律一樣，擴展定律為AI的發展提供了可預測的框架，並在近年來成為大型語言模型（LLM）和複雜AI系統的基礎 |
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創建人本淨零永續商業模式 (2025.02.11)
經歷2018年美中、俄烏等各種戰火波及，雖讓曾在2011年起引領工業4.0浪潮的德國仍無法擺脫經濟衰退的困境。但全球卻也在疫情期間迎接數位轉型浪潮、2050年淨零排放願景後，形塑工業5.0趨勢，並可望因2023年Gen AI問世後加速實現 |
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Arm：2025年AI走向個性化 並以邊緣運算與多模態為核心 (2025.01.03)
隨著AI技術的快速發展，2025年將見證多項關鍵趨勢的興起，進一步推動AI在不同領域的應用深化。從邊緣運算到小語言模型（SLM）的進化，以及「綠色AI」的實踐，這些發展不僅改變了AI應用的方式，也帶來了更多永續性與效率的可能性 |
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AI高齡照護技術前瞻 以科技力解決社會難題 (2024.12.02)
本場次講座邀請到智齡科技公共事業部總經理周侑德，分享該公司如何打造以人為本打造長照、日照及居服管理解決方案，優化AI應用軟硬體技術加值，並進一步構建多元且開放的智慧照護生態圈 |
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恩智浦提供即用型軟體工具 跨處理器擴展邊緣AI功能 (2024.11.05)
恩智浦半導體公司今（5）日宣佈在其eIQ AI和機器學習開發軟體，新增具有檢索增強生成（Retrieval Augmented Generation；RAG）微調功能的GenAI Flow和eIQ Time Series Studio兩款新工具，以便輕鬆跨越從小型微控制器（MCU）到功能更強大的大型應用處理器（MPU）等各種邊緣處理器，都能輕鬆部署和使用AI人工智慧 |
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運用AI提升BFSI產業經營優勢的關鍵策略 (2024.10.15)
AI為銀行、金融服務和保險(BFSI)產業提供顯著的商業優勢，推動了創新、效率和競爭力。整個地區內的許多企業已經開始將AI納入其業務營運中，以開拓新的成長機會。本文專訪了NetApp金融服務業技術長Steve Rackham，由他的角度來分析AI如何為BFSI產業提供更大的經營優勢 |
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導入AI技術 物流自動化整合管理增效 (2024.09.30)
倉儲物流業看似較接近服務業領域，但由於工業4.0浪潮也驅動著製造業該如何藉此縮短、管理上下游供應鏈；物流業者也必須主動與更多自動化設備、系統整合商深入接觸瞭解，尋求在無人可用的環境下如何引進設備取代 |
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生成式AI 整合機器視覺檢測的崛起 (2024.08.28)
隨著生成式 AI 和機器視覺檢測的快速發展，為智慧 AOI 檢測注入了新的活力。本文將聚焦在智慧 AOI 檢測市場的發展現況與趨勢，並剖析其在智慧工廠巡檢與品質管控的應用場景，並關注生成式 AI 與機器視覺檢測所帶來的變革 |
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谷林運算GenAloT平台亮相 搶占雲端AI商機 (2024.08.22)
如今於人工智慧（AI）時代，製造業投入數位化和智慧化轉型已是大勢所趨。AIoT新創公司谷林運算（GoodLinker）也在8月21~24日舉行的台北自動化大展N1002攤位上，發表專為工業設備和環境監測打造的數據分析解決方案「GenAIoT 工業數據平台」 |
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鴻海歡慶50周年 探索AI 2.0時代發展 (2024.07.23)
鴻海研究院今（23）日舉辦「AI NExT Forum」，為歡慶鴻海成立50周年，今年的論壇特別以「鴻海50年‧智慧新紀元：生成式AI與未來創新」為主題。探討議題從AI 轉變到2.0時代的變化，到效率與能耗對生成式AI發展的瓶頸，企業規模將由運算力重新定義等，論壇中鴻海也首次對外同步揭露集團三大平台在AI運用的階段性成果 |
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AWS研究：掌握AI將提高台灣員工薪酬39% (2024.07.18)
為深入了解人工智慧（AI）技術在職場的應用趨勢和需求，依Amazon Web Services（AWS）今（17）日發表的最新研究顯示，當AI被普遍運用時，台灣具備相關技術和專業知識的人才薪酬，將獲得高達39%漲幅，又以IT（39%）和研發（37%）部門人員的受益最大，其次為業務營運（33%）部門 |
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你能為AI做什麼？ (2024.06.13)
2024年COMPUTEX的主題為「AI串聯 共創未來」，全球AI硬體產業的巨頭，都會為了這個AI加速的時代聚集在此，共同促進AI全面應用在各行各業上而大顯身手。 |
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先進AI視覺系統—以iToF解鎖3D立體空間 (2024.05.29)
在整個AI產業中，視覺系統扮演極重要的角色。由於iToF對於距離與空間的重現具有高度的可靠度外，還有解析度的優勢。本文敘述iToF感測和技術的原理、組成元件、距離計算方式及成像技術的應用 |
