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運用EtherCAT技術提升IC包裝設備效率 (2018.04.30)
隨著半導體產業的蓬勃發展，競爭也日益激烈，因此如何提升設備效率成為業者最主要的課題。本文說明如何應用EtherCAT技術於提升半導體IC包裝設備效率。 |
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英特爾FPGA助力微軟智慧搜索應用 (2018.04.30)
人工智慧 (AI) 正在革新各行各業，改變資料的管理和解釋方式，而且將?明人們和企業更快地解決實際難題。 |
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國內外大廠投入醫療晶片研發、數據分析 (2018.04.27)
因為科技進步，醫療方面也逐步智慧化，除了常見的晶片處理器外，各家廠商也推出智慧醫療解決方案，搶佔先機。 |
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Juniper：機器學習將更有利於防堵網路安全威脅 (2018.04.19)
網絡資安情況日趨嚴峻，大型企業不慎「中招」的新聞亦時有所聞，那麼企業在面對未知的網絡攻擊時，最擔心的又是什麼呢？根據Juniper Networks的調查指出，重視網絡安全是環球趨勢，從調查中可見企業普遍最關心的安全問題前三名分別是資料外洩(71%)、釣魚攻擊(59%) 及勒索軟件(55%) |
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新型開放原始碼計畫加速電信邊緣雲部署 (2018.04.17)
Linux基金會近日對不久前推出的Akraino Edge Stack開放原始碼計畫做出擴充說明，這表示在電信網路上採用虛擬化的應用及服務即將邁入里程碑。 |
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下世代車聯網技術應用趨勢 (2018.04.16)
車聯網服務融合資訊、通訊、汽車電子、及數位內容科技等多重應用，以滿足行車環境之各項需求，本文探討歐美等國所採用的車聯網通訊技術及應用發展趨勢，同時就台灣目前車聯網整合應用與場域建置的研發進行說明 |
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利用模型化基礎設計將通訊協定佈署至FPGA (2018.04.16)
為了追求加速嵌入系統開發及維持可靠性，同時兼顧降低開發成本，產業界開始轉向可重組的設計架構。本文聚焦於模型架構以及用來進行驗證的技術，證明了模型化基礎設計適用在協定的執行 |
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如何導入邊緣服務而不改變核心網路 (2018.04.11)
本文將探討對服務供應商而言，如何利用邊緣運算帶來新的業務機會。 |
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人工智慧即將衝擊與改變現有醫療方式 (2018.04.02)
國際科技巨頭紛紛投入研究和開發各科技領域的創新技術，大數據與人工智慧多被用於機器人、資料分析等，而由於醫療資料的特殊性，對於人工智慧的應用還處於起步階段 |
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程式碼實現現代汽車 (2018.03.23)
車輛運作需要使用數億行的程式碼，而日益提高的連線功能、自主性與電動化程度，意味更多的程式碼和更嚴苛的處理器需求。 |
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智慧家庭進入成長爆發期 (2018.03.22)
智慧家庭的發展一直緩慢，不過在連網家電與智慧語音控制技術的成熟下，目前成長已進入爆發期。 |
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5G來了！你不可不知的技術趨勢與標準 (2018.03.21)
2017年，5G技術的應用已經被大眾所知，舉凡自動駕駛、個人AI助手、遠距醫療等，都將因為5G技術的突破而實現，到底5G與4G技術的差異在哪裡呢？這就得從有線、無線傳輸開始說起 |
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智慧製造趨勢來襲 PLC角色仍將吃重 (2018.03.20)
PLC的發展歷程長久，不過在其穩定特色下，仍為各大製造業者所重要用，在未來的智慧製造系統中，PLC仍會是系統控制核心。 |
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高精度地圖、感測器提供汽車完整視角 (2018.03.14)
高級輔助駕駛系統(ADAS)是邁向自動駕駛過渡期的系統，也為自動化夯實基礎，其中的全景偵測及防撞裝置則為技術關鍵。 |
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物聯網安全架構的基礎 (2018.03.13)
構建物聯網安全架構的管理和審視，可控管物聯網設備在其整個生命週期內的安全問題。 |
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新興海事數據服務引領無線通訊解決方案改變 (2018.03.13)
在VDES上運行的服務所需要的數據頻寬遠比原始AIS收發器能支援的要高，因此這也意味著從AIS到VDES之間會有一段過渡期。 |
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自駕車主要業者發展分析 (2018.03.06)
在自駕車研發領域，除了汽車製造商，ICT業者以電子元件與軟體設計優勢加入戰局，提供自駕車晶片、感測器、運算解決方案等，以期實現更高等級自駕技術的目標。 |
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先進駕駛輔助系統的智庫角色 (2018.02.27)
全球汽車業者相競投入先進駕駛輔助系統開發，除了開發ADAS相關的硬體系統與零組件之外，在軟體與智慧化系統當中以動態地圖系統最受關注。 |
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提升感測器精確度 MCU應用領域更形廣泛 (2018.02.13)
MCU與感測器，在應用上是密不可分的兩種元件。除了更低的功耗之外，精確度與穩定性更成了產品的成功關鍵。隨著精確度的提升，MCU與感測器將能應用於更廣泛的領域。 |
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實測上路 5G逐步邁向實現 (2018.02.09)
5G終於將在2018年開始正式投入實際的測試營運。不論是從Sub 6GHz著手，或者以毫米波為主要頻段，5G都正一步一步邁向實現之路。 |
